大数据白皮书（2016年）_66页_2mb

大数据白皮书（2016）总结

核心内容

《大数据白皮书（2016）》由中国信息通信研究院发布，全面分析了我国大数据产业的发展现状、技术趋势、资源开放与共享、重点行业应用以及相关政策法规。报告指出，大数据已成为国家基础性战略资源，是推动经济和社会发展的重要引擎。然而，我国在数据资源建设、技术支撑、法律制度等方面仍面临诸多挑战，亟需加强顶层设计和系统性建设。

主要观点

1. 大数据的多重属性
   大数据不仅是资源，也代表新一代数据管理与分析技术，更是一种新的思维方式，强调数据驱动和数据闭环。

2. 大数据产业界定
   大数据产业可分为狭义和广义两个层面。狭义大数据产业聚焦于数据采集、存储、管理和挖掘，而广义大数据产业则涵盖数据驱动的经济发展模式，涉及多个行业和领域。

3. 大数据技术发展趋势

   • 社交网络和物联网技术拓展了数据采集渠道，丰富了数据来源。
   • 分布式存储和计算技术为大数据处理奠定了基础，显著降低了成本。
   • 深度神经网络等新兴技术推动了大数据分析进入新时代，提升了对非结构化数据的处理能力。

4. 大数据资源开放与共享

   • 数据资源总量呈指数级增长，我国具备天然的大数据优势。
   • 政府数据共享与开放是大数据战略实施的关键，但仍面临“不愿、不敢、不会”等问题。
   • 数据交易市场初现雏形，但存在产品化、定价、机制等方面的问题。

5. 重点行业大数据应用

   • 电信、金融、政务、交通和医疗等领域是当前大数据应用的热点。
   • 大数据在这些领域主要表现为提升运营效率、优化服务、增强监管能力等。

6. 大数据政策法规

   • 政府数据开放与信息公开、个人数据保护、跨境数据流动和数据权属问题成为政策制定的重点。
   • 国内外在数据保护和跨境流动方面已有相关立法，我国也在逐步完善相关法律体系。

关键信息

一、大数据产业发展概述

• 大数据定义：大数据是资源、技术、理念的融合，具有3V特征（Volume、Variety、Velocity）。
• 产业现状：我国大数据核心产业规模在2015年达115.9亿元，预计2016年将增长至168亿元。
• 挑战：数据资源利用不足、技术支撑薄弱、法律制度不健全、人才缺乏等。

二、大数据技术发展趋势

• 数据采集：社交网络、物联网成为主要增量数据来源，但数据获取仍面临技术和体制障碍。
• 数据处理：分布式存储和计算技术显著降低处理成本，Spark等技术提升了计算效率。
• 数据分析：深度神经网络等技术推动分析能力提升，支持对非结构化数据的处理。

三、大数据资源开放与共享

• 数据总量：预计2020年我国数据总量将达8060EB，占全球18%。
• 政府数据开放：国家数据共享交换平台初步建成，但跨部门、跨区域共享仍不顺畅。
• 数据交易：国内数据交易市场初现，但存在产品化、定价、机制、隐私与版权保护等挑战。

四、重点行业大数据应用

• 电信行业：运营商通过大数据优化网络管理、提升客户服务。
• 金融行业：大数据在风险评估、信用分析、精准营销等方面发挥重要作用。
• 政务领域：政府通过数据共享和分析提升治理能力，推动服务创新。
• 交通领域：大数据优化交通管理、提供智能化出行服务。
• 医疗领域：大数据辅助临床决策、疾病预测和精准医疗。

五、大数据政策法规

• 政府数据开放：我国已开始从政府信息公开向数据开放转变，但立法基础仍较薄弱。
• 个人数据保护：已有《网络安全法》等法律，但专门立法仍需推进。
• 跨境数据流动：数据跨境流动引发安全风险，需在开放与安全间寻求平衡。
• 数据权属问题：数据权属尚不明确，亟需立法厘清数据产权，保障交易合法性。

结论与建议

• 避免盲目跟风：需理性看待大数据热潮，加强技术与应用的结合。
• 推动开放共享：促进数据流通和应用，倒逼信息化建设升级。
• 强调供需对接：加强数据与产业的融合，推动技术产业跨越发展。
• 完善法律制度：加强数据安全与隐私保护，保障数据流通的合法性。
• 突出地方特色：形成差异化区域产业布局，促进大数据产业协调发展。