20260122-IMT-2030_6G_推进组-6G基站与终端协作感知关键技术报告_78页_5mb
报告摘要
6G基站与终端协作感知技术报告总结
核心内容概述
本报告围绕6G网络中基站与终端协作感知技术展开,重点分析了其在多种场景下的应用需求、工作模式、关键技术、性能评估及原型验证等方面的内容。基站与终端协作感知作为通感一体化(ISAC)的重要组成部分,通过结合基站和终端的资源,提升了感知的灵活性、成本效益和系统可靠性。该模式在室外和室内场景中均有广泛的应用前景,如智慧交通、智慧城市、数字孪生、智慧工厂、智慧家庭等。
主要观点
- 网络化协作ISAC 是6G通信感知一体化的重要技术特征,具备网络使能、深度集成、协同合作和节点泛在等优势,有助于实现从“可感知”到“高质量通感网”的跃迁。
- 基站与终端协作感知 的工作模式分为下行感知(基站发UE收)和上行感知(UE发基站收)两种,分别适用于不同场景下的感知需求。
- 在下行感知模式下,基站作为发送端,UE作为接收端,通过优化测角、UE选择、参考信号设计等技术,提升感知性能。
- 在上行感知模式下,UE作为发送端,基站作为接收端,需解决发送功率限制、信号序列选择等问题,同时支持非连接态下的感知操作。
关键技术
3.1 参考信号设计
- 序列设计:
- ZC序列具有恒幅特性,适用于下行感知,但其时域功率峰均比(PAPR)较高。
- 改进后的SRS序列通过DFT变换恢复恒幅特性,同时具有良好的自相关和互相关性能,适用于感知任务。
- Gold序列用于下行CSI-RS,具有良好的自相关特性,但需通过相位调制等手段改善其时域相关性。
- 映射设计:
- 非均匀映射(如“L”型、“U”型等)可减少资源开销,同时满足测距与测速需求。
- 互质映射通过非均匀排布方式,有效提升测速性能,减少信号旁瓣,从而提高感知精度。
- 嵌套阵设计用于提升感知信号的虚拟孔径效应,增强测距与测速能力。
3.2 信令交互设计
- 基本信令交互:
- 包括感知请求、测量配置、感知上报等,支持基站与UE之间的协作感知流程。
- 非连接态UE参与感知:
- 通过系统消息(SIB)、paging、随机接入等方式,触发UE在非连接态进行感知操作。
- 提供了两种上报方式:基于下行信号的上报(如RA-SDT、CG-SDT)和基于上行信号的上报。
- UE干扰发现:
- 通过信令交互机制,实现UE对干扰的检测与上报,支持多节点协同干扰管理策略,如干扰抵消、资源重分配、波束重构等。
3.3 UE选择与切换设计
- UE选择机制:
- 基于地理位置、信号质量、感知能力等进行UE选择。
- 提出了基于感知测量的UE选择方案,支持动态更新和切换。
- 多阶段感知:
- 包括目标检测、跟踪、粗估计、精估计等,根据任务需求选择不同UE参与。
3.4 测量量上报设计
- 上报机制:
- 支持信号级、符号级和结果级的上报方式,分别对应高、中、低数据量。
- 根据接收端的算力和干扰情况,动态选择融合方式(信号级或符号级)。
- 融合策略:
- 信号级融合:由服务器进行全局融合,采用加权格点搜索、卡尔曼滤波等算法。
- 符号级融合:根据阈值触发机制,减少反馈开销,提升实时性。
3.5 终端节能设计
- 节能策略:
- 优化DRX机制,实现感知与通信资源的协调管理。
- 支持非连续接收(DRX on)与唤醒信令(WUS)配置,降低终端能耗。
- 针对不同感知任务,动态调整上报周期与感知行为,实现能耗与精度的平衡。
- 提出终端辅助信息上报流程,支持感知任务的节能优化。
3.6 冲突避免设计
- 冲突解决机制:
- 引入优先级配置,支持感知与通信信号的动态协调。
- 通过速率匹配技术,避免感知信号对通信信号的干扰。
- 引入抢占指示与部分取消机制,实现感知与通信资源的灵活调度。
性能评估
- 评估指标:
- 检测率与虚警率
- 水平与垂直位置精度
- 水平与垂直速度精度
- 重构精度
- 评估结果:
- 室外场景下,通过多UE协作实现了高精度的三维重构与轨迹追踪。
- 室内场景中,利用终端的分布式特性,提升了环境感知的覆盖能力与精度。
- 通过信号级融合算法(如基于VAE网络)和降维信号级融合算法(如信号级融合检测器),有效提升了感知性能。
原型验证
- 系统模型与原理:
- 包括协作定位、轨迹追踪、信息融合等关键模块。
- 原型配置:
- 针对不同场景设计了多种感知信号排布方式与信令交互机制。
- 验证结果:
- 实验1与实验2展示了多UE协作下的轨迹追踪性能,结果表明互质排布方式在保持高测速性能的同时减少了资源开销。
- 感知测量结果通过实测验证,表明多节点协作能够显著提升定位精度和系统可靠性。
总结与展望
- 当前进展:
- 3GPP已完成Release19通感信道建模标准化,6G标准化即将开启。
- 基站与终端协作感知已成为通感一体研究的重要方向。
- 未来方向:
- 进一步推动6G标准制定,完善协作感知机制。
- 研究更高效的信号设计、信令交互和资源调度策略。
- 推进原型系统测试与优化,提升感知精度、可靠性与实时性。
- 探索终端节能与感知性能之间的平衡,实现可持续发展。
关键信息汇总
- 应用场景:
- 智慧交通、智慧城市、数字孪生、智慧工厂、智慧家庭等。
- 工作模式:
- 下行感知(基站发UE收)与上行感知(UE发基站收)。
- 关键技术:
- 参考信号设计(ZC序列、Gold序列、互质排布、嵌套阵)。
- 信令交互设计(感知请求、测量配置、上报机制、干扰发现)。
- UE选择与切换、测量量上报与融合、终端节能、冲突避免机制。
- 性能指标:
- 检测率、虚警率、位置精度、速度精度、重构精度。
- 研究目标:
- 提升感知能力,支持6G通感一体化,实现“万物互联”向“智能互联”转型。
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