【IMT】2024年6G分布式自治网络架构和关键技术研究--2030(6G)推进组_43页_16mb
报告摘要
6G分布式自治网络架构与关键技术研究总结
核心内容
6G分布式自治网络架构旨在满足未来通信网络的多元化、动态化、本地化需求,支持行业应用的快速部署和灵活扩展。其设计以IT分布式架构为基础,结合移动通信网络的特点,实现网络从集中向集中加分布协同的演进,以构建更加敏捷、可靠、安全和开放的网络体系。
主要观点
- 6G网络需求:6G将支持更多行业应用,如工业控制、物联网、AR/VR等,传统的集中式架构无法满足这些场景对网络灵活性、可靠性和本地化的需求。
- 分布式网络架构:6G网络将采用中心与边缘协同的架构,支持海量子网的动态部署、拓扑自组织和互联互通,实现网络的快速自适应和按需服务。
- 智能自治能力:6G将引入人工智能技术,实现网络的自服务、自实现、自保障,以及全生命周期的闭环自治,推动网络向“零等待、零接触、零故障”的方向发展。
- 可靠性提升:通过存算分离、逻辑分离、智能协同等策略,提高6G分布式网络的可靠性,应对网络故障和性能瓶颈。
关键信息
一、6G分布式自治网络的需求
- 6G将支持沉浸式、多模态交互、工业控制等新型业务,对网络的灵活性和本地化提出更高要求。
- 随着终端数量增加和业务需求多样化,集中式架构的可靠性、可扩展性受到挑战。
- 6G将引入分布式子网服务模型,实现按需动态裂变部署海量区域子网,支持网络功能的灵活调整和子网间协作。
二、6G分布式自治网络架构设计
1. 设计原则
- 至简灵活:简化网络架构,提升灵活性,适应各种变化和需求。
- 分层构建:通过分层设计实现架构的合理性和可扩展性,降低模型膨胀和稳定性问题。
- 拓扑隔离:实现不同网络域间的拓扑隔离,保障网络的稳定性和安全性。
- BASE理论:基于基本可用、软状态和最终一致性,确保分布式系统的高效运行。
2. 设计思路
- 同构基础网络单元:构建功能极简的同构微云单元,支持本地业务闭环接入。
- 分布协同机制:实现多点协同,满足不同用户的多样化需求,支持边缘与中心子网的协同。
- 网络自治方法:实现网络的自配置、自恢复、自优化,支持无人化运维。
3. 分布式服务框架
- 分层分域:通过分层组织实现负载均衡和资源管理。
- 多模态拓扑发现:支持基于终端位置、能力、业务等的多模态拓扑发现。
- NRF与SCP扩展:扩展NRF和SCP能力,实现多面、多子网的层次化管理,增强拓扑隐藏和隔离能力。
4. 分布式网络拓扑自动化管理
- 分层多面模型:设计多层拓扑模型,支持自动化注册和协同。
- 拓扑振荡隔离:实现网间拓扑隔离,防止错误拓扑影响全网。
- 智能协同:通过智能服务实现跨域协同和自治决策,结合数字孪生技术优化网络参数。
5. 基于标识路由的自治网络
- 标识路由:实现基于用户标识(如IMSI、SUPI)的自动路由,支持分布式网络的自组织和自学习。
- 路由安全:具备路由劫持、篡改等攻击的防护能力,提升网络安全性。
- 可编程路由:支持灵活扩展新的标识类型,实现路由切片和虚拟路由网络。
6. 分布式自治网络相关功能和服务
- 基础网络单元实现架构:分离消息路由、状态和处理,实现无状态业务网元的快速容灾和负载均衡。
- 功能重构:将会话管理、移动性管理等功能从AMF中解耦,支持更灵活的业务部署。
- 开放能力:支持Serverless/函数式部署,实现业务快速迭代和网络资源按需调度。
7. 接口协议
- 控制平面接口协议:基于HTTP/3和QUIC协议,提升协议性能和安全性。
- 用户面接口协议:支持SRv6、APN6等新型协议,增强用户面的灵活性和可编程性。
- 服务发现协议:采用分层服务发现模型,支持智能决策和路由优化,避免全量信息同步带来的性能问题。
三、6G分布式网络的智能自治
1. 智能自治网络概述
- 实现网络的全生命周期闭环自治,包括意图处理、感知、分析、决策和执行。
- 通过AI/ML和AI/MR技术,提升网络的智能化水平,实现无人化运维。
2. 智能自治网络架构
- 中心自治域:支持低实时性业务,提供集中计算和存储服务。
- 分布式自治域:支持高实时性业务,实现资源动态配置和本地化处理。
- 意图驱动:通过意图驱动接口,实现网络资源的按需生成和调度。
3. 智能自治域功能
- 意图处理:将业务需求转化为具体操作和控制信息。
- 智能感知:采集并预处理网络和业务数据,监控网络状态和业务需求。
- 智能分析与决策:基于AI分析网络和业务数据,生成优化的决策方案。
- 智能实施:执行决策并进行优化和校正,满足业务需求。
- 智能开放:实现与其他自治域的交互和协作,支持服务开放和获取。
4. 关键技术
- 意图驱动:将业务需求转化为网络操作,实现智能化处理。
- 智能数据分析:利用AI技术对网络和业务数据进行分析,预测状态变化。
- 智能决策:基于数据分析结果,生成优化的网络配置和业务调度。
- 快速执行:支持低时延业务的快速决策和执行,确保网络稳定。
5. 智能自治网络分级
- L0-L5:从人工运维到完全自治,按网络智能化程度进行分级,支持按需引入AI功能。
四、6G分布式自治网络的可靠性
1. 背景与挑战
- 面对多节点、多域协同带来的可靠性挑战,需优化网络路径和降低单点故障风险。
- 电信业务与IT业务在状态维护、依赖性等方面存在显著差异,对可靠性提出更高要求。
2. 原则与架构
- 存算分离:降低节点间依赖,提升系统容错能力。
- 逻辑分离:实现业务逻辑与信令转发分离,增强系统稳定性。
- 智能协同:通过智能服务和数字孪生技术,提升网络可靠性。
3. 技术与方案
- 存算分离架构:实现数据与计算分离,支持本地和中心数据同步。
- 统一网关架构:实现信令转发与业务逻辑分离,支持限流、熔断等功能。
- 智能协同架构:通过智能服务实现可靠性问题的识别和治理,增强网络稳定性。
五、总结与展望
本报告总结了6G分布式自治网络架构设计原则、实现思路、功能服务及关键技术。随着6G技术的发展,分布式自治网络将成为支撑未来多样化业务的重要基础。通过智能自治和可靠性增强,6G网络将实现高效、安全、开放的网络服务模式。未来研究将更加深入,推动6G网络架构的演进和应用落地。
缩略语
| 英文缩写 | 英文全称 | 中文解释 |
|---|---|---|
| AI | Artificial Intelligence | 人工智能 |
| APN6 | Application-aware IPv6 Networking | 应用感知型IPv6网络 |
| AR/VR | Augmented Reality/Virtual Reality | 增强现实/虚拟现实 |
| AUSF | Authentication Server Function | 鉴权服务功能 |
| BASE | Basically Available, Soft state, Eventually consistent | 基本可用、软状态、最终一致性 |
| CN | Core Network | 核心网 |
| CSP | Communication Service Provider | 通信服务提供商 |
| DC | Data Center | 数据中心 |
| DNS | Domain Name System | 域名系统 |
| eMBB | Enhanced Mobile Broadband | 增强移动宽带 |
| GTP | GPRS Tunneling Protocol | GPRS隧道协议 |
| ID | Identity | 身份 |
| IMSI | International Mobile Subscriber Identification Number | 国际移动用户识别号 |
| MEC | Mobile Edge Computing | 移动边缘计算 |
| ML | Machine Learning | 机器学习 |
| MR | Mixed Reality | 混合现实 |
| NAPTR | Naming Authority Pointer | 名称权威指针 |
| NB-IoT | Narrow Band Internet of Things | 窄带物联网 |
| NF | Network Function | 网络功能 |
| NRF | Network Repository Function | 网络仓储功能 |
| P4 | Programming Protocol-independent Packet Processors | 与协议无关的数据包处理编程语言 |
| QUIC | Quick UDP Internet Connections | 快速UDP网络连接 |
| RAN | Radio Access Network | 无线接入网络 |
| SBA | Service Based Architecture | 服务化架构 |
| SCP | Service Communication Proxy | 服务通信代理 |
| SRv6 | Segment Routing IPv6 | 基于IPv6的段路由 |
| TA | Tracking Area | 跟踪区 |
| TLS | Transport Layer Security | 传输层安全性 |
| ToB | To Business | 面向企业 |
| ToC | To Customer | 面向用户 |
| UDM | Unified Data Management | 统一数据管理 |
| UDP | User Datagram Protocol | 用户数据报协议 |
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