2017科技、传媒和电信行业预测_57页_2mb
报告摘要
文档总结
核心内容
本文档主要分析了2017年科技、传媒和电信(TMT)行业的三大趋势:生物识别技术的广泛应用、DDoS攻击的升级以及5G网络的部署与影响。同时,还讨论了边缘计算与机器学习的移动化,以及数字化变革从战略到行动的转变。
主要观点
1. 生物识别技术
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指纹识别已成为主流认证方式,预计在2017年超越密码认证。
- 指纹识别器在2017年全球活跃设备中占比将超过40%,在2026年将成为智能手机和平板电脑的标配。
- 指纹识别技术具备高安全性、便捷性和高效性,但也面临精度、定位结合和潮湿环境使用等问题。
- 多模态认证(如结合指纹与语音识别)成为未来趋势,将显著提升认证的安全性。
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人脸识别技术逐渐成熟,但受限于环境因素和电子欺骗问题。
- 人脸识别准确率已提升至90%以上,但其在光照、遮挡等情况下表现不稳定。
- 金融机构、媒体公司和政府服务等领域正逐步采用人脸识别技术。
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虹膜识别具备高精度和稳定性,未来有望成为重要生物识别方式。
- 虹膜识别错误率可低至500万分之一,且不易被模仿。
- 中国在虹膜识别算法和硬件方面已有成熟基础,未来将加速普及。
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语音识别仍存在较大安全风险,未来应用有限。
- 语音识别容易受环境噪音和用户健康状况影响,且存在被录音欺骗的可能。
- 语音识别在身份认证方面尚未成为主流。
2. DDoS攻击
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DDoS攻击进入太比特时代,规模和频率显著提升。
- 2017年预计平均每月攻击流量达到Tbit/s,攻击次数超过一千万次。
- 攻击的潜在影响巨大,可能让网站瘫痪,造成严重的经济损失和业务中断。
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物联网设备成为攻击新目标。
- 物联网设备安全防护薄弱,且存在大量使用默认密码的情况。
- 攻击者可以利用这些设备发动大规模攻击,且攻击者无需高技能。
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中国成为DDoS攻击的重要来源。
- 中国在2016年已出现多起大规模DDoS攻击案例。
- 随着5G和物联网的发展,中国在DDoS攻击和防御方面的竞争将加剧。
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防御方式多样化。
- 包括分散化、带宽超额订购、动态防御、测试、撤退方法等。
- 随着攻击规模增大,专业防护企业将发挥更大作用。
3. 5G网络
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5G是4G的复杂升级,而非简单的替换。
- 5G将在2017年通过LTE-A和LTE-A Pro的部署逐步实现。
- 5G的三大核心特征:高带宽、低延迟、高连接密度,将带来全新的应用场景。
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5G推动三大关键应用:
- 视频传输:5G将显著提升视频传输速度和稳定性,使得高清、超高清视频更加普及。
- 虚拟现实(VR):低延迟和高带宽将使VR体验更加流畅。
- 无人驾驶:5G将极大降低端到端延迟,为自动驾驶提供更安全、高效的通信支持。
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中国在5G部署上积极布局。
- 三大运营商(中国移动、中国电信、中国联通)均制定了5G推进计划。
- 中国移动在5G推进速度上领先,预计2020年实现全国商用。
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5G将改变网络架构。
- 5G将推动从集中式架构向分布式智能演进,包括载波聚合、波束成形、MIMO等技术。
- 5G将支持超密集网络和低功耗广域网(LPWAN),为物联网提供有力支撑。
关键信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 生物识别 | 指纹识别成为主流,人脸识别和虹膜识别也有发展,语音识别仍受限制 |
| DDoS攻击 | 攻击规模扩大,进入太比特时代,物联网设备成为新攻击目标 |
| 5G网络 | 5G是4G的复杂升级,具备高带宽、低延迟、高连接密度,将推动三大应用场景 |
| 中国5G | 三大运营商积极布局,中国移动推进最快,预计2020年商用 |
| 边缘计算 | 机器学习将向移动端转移,包括类脑芯片和紧凑型神经网络算法,提升隐私和安全性 |
| 数字化变革 | TMT行业已从战略层面转向具体行动,推动生产工具向生产关系的转变 |
小结
- 生物识别:指纹识别已成主流,人脸识别和虹膜识别具备潜力,语音识别仍有局限。
- DDoS攻击:攻击规模扩大,物联网设备成为新目标,中国成为重要攻击来源。
- 5G网络:5G是4G的复杂升级,具备三大核心优势,将推动视频、VR和无人驾驶等应用。
- 边缘计算:机器学习向移动端转移,提升智能设备的自主性和安全性。
- 数字化变革:TMT行业已进入实际应用阶段,从生产工具向生产关系演进。
图表与数据
- 图表1:手机是否安装指纹识别
- 图表2:手机使用的身份认证方式
- 图表3:2010至2016上半年中国网民与手机网民数量
- 图表4:LTE-Advanced Pro的数据速率与带宽
- 图表5:最多可达32个载波的聚合
- 图表6:三大运营商5G推进计划(至2020年)
- 图表7:eMBB场景标准制定进程
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