德勤：2017科技、传媒和电信行业预测_57页_2mb

报告摘要

文档总结

核心内容

本文档主要围绕生物识别技术、DDoS攻击和5G网络发展三大主题展开，分别探讨其在2017年的发展趋势、应用前景及面临的挑战。

主要观点

一、生物识别技术发展

指纹识别：
- 2017年全球指纹识别设备将突破10亿台，使用次数达10万亿次。
- 指纹识别在智能手机中广泛应用，其安全性和便捷性优于密码。
- 指纹识别技术将被集成到更多设备中，如笔记本电脑和遥控器。
- 指纹识别技术在2017年将更加安全，采用超声技术可有效防止电子欺骗。
- 指纹识别将与多因素认证结合，提升整体认证可靠性。
人脸识别：
- 人脸识别技术在2017年应用范围进一步扩大，准确率提升至90%以上。
- 用于金融、医疗、教育和公共安全领域，如刷脸支付、身份核对、在线订阅服务等。
- 人工智能推动其发展，成为技术探索的热点。
虹膜识别：
- 虹膜识别是目前最精确的生物识别技术之一，错误率低至500万分之一。
- 随着三星部分手机采用该技术，其普及趋势加快。
- 中国在虹膜算法和硬件方面已具备一定基础，未来将加速推广。
语音识别：
- 语音识别技术因成本低而被广泛使用，但稳定性差，易受噪音和模仿影响。
- 安全性不足，因此在身份认证领域应用有限。
多模态认证：
- 多模态生物识别技术结合多种生物特征（如指纹、声音、人脸）进行身份认证。
- 该技术提升认证准确率，有望在移动支付、交通、医疗等领域广泛应用。

二、DDoS攻击趋势

攻击规模扩大：
- 2017年DDoS攻击将更频繁、更大规模，单次攻击可能达到Tbit/s级别。
- 攻击方式包括僵尸网络和放大攻击，影响范围广泛。
物联网设备成为攻击来源：
- 物联网设备因安全性低，成为DDoS攻击的主要来源之一。
- 多数物联网设备使用硬编码的密码，容易被攻击者利用。
防御需求上升：
- 企业需采用分布式架构、带宽超额订购、动态防御等手段应对DDoS攻击。
- 5G网络的高带宽和低延迟将提升防御能力。
中国情况：
- 中国是DDoS攻击的主要输出国之一，攻击流量和峰值均较高。
- 随着5G部署，中国DDoS攻击和防御将进入新的阶段。

三、5G网络发展

5G部署进展：
- 2017年，5G部署进入关键阶段，部分商用版本开始推出。
- LTE-A和LTE-A Pro作为5G的前奏，将推动5G的普及。
5G技术特点：
- 5G具备更高的速度、更低的延迟和更大的容量。
- 支持超高流量密度、超高连接数密度和超高移动性场景。
5G应用场景：
- 视频：5G可提供超高速率，实现高清视频的快速下载。
- VR：低延迟和高带宽支持VR设备的流畅使用。
- 无人驾驶：5G使端到端延迟降至1毫秒，提升安全性。
5G在中国的布局：
- 中国移动、中国电信和中国联通积极布局5G，推进实验和商用。
- 中国在5G标准制定和核心技术方面表现突出，预计2020年实现全国商用。

关键信息

指纹识别：2017年将广泛用于智能手机和其他设备，提供更安全的认证方式。
人脸识别：随着人工智能发展，其在金融、医疗、教育等领域应用增多。
虹膜识别：准确率高，但普及速度较慢，仍需解决用户配合和成本问题。
DDoS攻击：规模和频率增加，物联网设备成为主要攻击来源，防御体系需升级。
5G网络：2017年作为部署关键年，推动多模态认证、VR、无人驾驶等新技术发展。

结构清晰

1. 生物识别技术

指纹识别
人脸识别
虹膜识别
语音识别
多模态认证

2. DDoS攻击

攻击趋势
攻击方式
防御措施
中国DDoS情况

3. 5G网络

部署进展
技术特点
应用场景
中国布局

4. 移动端机器学习

机器学习发展
硬件实现（类脑芯片）
技术实现（紧凑型神经网络）
应用领域（教育、医疗、物联网）

5. 数字化变革

TMT行业数字化趋势
从战略到行动的转变
从生产工具到生产关系的转变

小结

2017年，生物识别技术、DDoS攻击和5G网络的发展成为科技行业的重要趋势。生物识别技术在安全性、便捷性方面不断进步，但还需解决精度和稳定性问题；DDoS攻击因物联网设备的普及而加剧，企业需加强防御能力；5G网络作为新一代通信技术，具备高速、低延迟和高容量等优势，将推动多个新兴应用场景。同时，移动端机器学习技术正逐步从云端转向本地，为智能设备提供更高效、安全的体验。

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