2024-05-21-腾讯云_Gartner-2024生成式AI产业落地路径研究报告_70页_10mb

生成式AI产业落地路径研究报告总结

• 引言与背景：报告显示生成式AI技术快速发展，作为新质生产力，推动企业创新和效率提升。Gartner调查表明，生成式AI应用能带来显著收益，如收入增长、成本节约等，但企业面临落地挑战，需要方法论指导。

• 第一章：生成式AI的机遇与挑战

  • 大模型技术迅速发展，激发企业应用需求，涵盖文本、图像、视频生成等。
  • 应用探索处于阶段，企业需平衡场景价值和可行性，腾讯云提出应用场景矩阵和落地路线，帮助筛选合适场景。

• 第二章：产业落地路径

  • 应用场景矩阵分为四象限：运营效率提升、客户体验提升、产品价值创新和业务流程重塑。
  • 腾讯云与Gartner联合推出三类落地路线（标准软件、标准模型能力增强、定制化模型精调训练），并提供评估维度和分工协作指南，确保企业选型合适。

• 第三章：腾讯云产品方案

  • 腾讯云升级产品架构，包括AI Apps（智能应用）、AI Engineering（工程工具）和AI Infra（基础设施），覆盖不同技术路线。
  • 产品矩阵多样，支持标准软件、模型增强和定制化训练的差异化需求，强调全栈提效和安全防护。

• 第四章：最佳落地实践案例

  • 通过实际案例（如旷真律所使用AI助手、招商银行采用代码助手）展示生成式AI在金融、教育、医疗等行业的应用，突出降本增效和创新。
  • 路线一、二、三各有优势，企业可根据需求选择，提升场景适应性和定制化能力。

• 第五章：发展展望

  • 未来技术趋势包括高效新架构、多模态扩展和具身智能，有望推动生成式AI向更广泛领域渗透。
  • 随着技术迭代，生成式AI将深化产业变革，并向通用人工智能目标迈进。

• 结语：生成式AI为实体产业带来深刻变革，腾讯云通过方法论和产品支持，帮助企业规避风险、实现创新，本次报告旨在为产业落地提供全面指南。