新媒体联盟-2017新媒体联盟中国高等教育技术展望-48页-3mb
报告摘要
2017新媒体联盟中国高等教育技术展望总结
核心内容概览
《2017新媒体联盟中国高等教育技术展望:地平线项目区域报告》由新媒体联盟(NMC)与北京师范大学智慧学习研究院(SLI)联合发布,旨在帮助中国高校了解未来五年内教育技术的发展趋势、挑战与重要应用。报告基于德尔菲法,由85名专家共同完成,内容涵盖九大关键趋势、九项重大挑战及十二项重要发展。
主要观点与关键信息
技术应用趋势
短期趋势(未来一至两年)
- 混合式学习设计:线上线下结合,提升学习互动性与灵活性。内蒙古民族大学通过多层次培训和激励机制推动其实施。
- 开放教育资源快速增加:高校共享课程内容,实现互惠互利。国家开放大学的云课堂系统是该领域的典范。
- STEAM学习的兴起:强调科学、技术、工程、艺术和数学的综合培养,提升学生创新能力。部分高校已将艺术融入STEM课程。
中期趋势(未来三至五年)
- 重设学习空间:打造更灵活、多设备兼容的学习环境,支持跨学科合作。北京师范大学试点课堂探索这一方向。
- 跨机构协同日益增加:通过技术促进国际合作,如iPodia联盟和C-Campus平台。
- 反思高校运作模式:推动以学生为中心的教学方式,促进跨学科与创新教育。政策如“中国制造2025”将支持这一转变。
长期趋势(未来五年或以上)
- 程序编码素养的兴起:编程技能被视为培养复合思维的重要手段,中国高校已开始将其纳入课程体系。
- 推进变革和创新文化:高校成为创新温床,推动创业与创造性探究。清华大学、复旦大学等设立创新空间。
- 转向深度学习方法:鼓励学生进行批判性思维、团队协作和自我导向学习。中国正通过技术与职业教育改革提升学生实践能力。
技术应用挑战
可应对的挑战
- 将技术融入师资培训:提升教师数字能力,北京师范大学通过混合式微课堂进行实践。
- 混合采用正式与非正式学习:鼓励学生自主学习,如“自学考试”等开放式学习模式。
- 提升数字素养:培养学生的数字技能与批判性思维,支持其适应数字环境。
有难度的挑战
- 个性化学习:虽有学习分析和适应性学习技术,但尚未形成广泛解决方案。电子科技大学的“学生画像系统”是其代表。
- 教育大数据的管理问题:数据收集与分析面临政策与隐私挑战,需建立规范机制。
- 推广教学创新:高校对教学创新的接受度较低,缺乏激励机制。
严峻的挑战
- 培养复合思维能力:需突破传统教学模式,融合计算机技能与创造力。编程被视为重要手段。
- 平衡互联生活与非互联生活:学生需合理使用技术,避免沉迷。高校需引导学生理解数字足迹的影响。
- 重塑教师角色:教师需从知识传授者转变为学习促进者,支持项目式学习与创新教育。
教育技术的重要发展
采纳时间:一年之内
- 翻转课堂:学生课前学习,课堂进行互动与实践。案例包括辽宁警察学院和河海大学。
- 移动学习:利用移动设备进行学习,支持随时随地获取知识。如“雨课堂”和“微信”在教学中的应用。
- 创客空间:提供实验与创新环境,如清华大学“众创空间”和宁波诺丁汉大学孵化园。
- 大规模开放在线课程(慕课):推动开放式教育,如“慕课中国联盟”和“学堂在线”。
采纳时间:二至三年
- 学习分析及适应性学习:通过数据分析提供个性化学习路径。如北京师范大学的PERFORM项目。
- 增强现实及虚拟现实技术:创造沉浸式学习体验,如香港大学的imseCAVE系统。
- 虚拟和远程实验室:提供安全、灵活的实验环境,如香港理工大学远程实验室。
- 量化自我:利用可穿戴设备追踪学习与生活数据,如清华大学和中山大学的实验。
采纳时间:四至五年
- 情感计算:通过识别情绪提升学习体验,如四川大学的面部识别系统。
- 立体显示和全息显示:创造更直观的学习体验,如上海大学的研究中心。
- 机器人技术:应用于教学与科研,如中国政法大学的物证技术联合研究中心。
- 机器学习:通过算法分析数据,提升教学与科研效率,如中科院与微软的合作。
结构总结
教育技术发展趋势
| 时间段 | 趋势 |
|---|---|
| 短期(1-2年) | 混合式学习设计、开放教育资源增加、STEAM学习兴起 |
| 中期(3-5年) | 重设学习空间、跨机构协同、反思高校运作模式 |
| 长期(5年以上) | 程序编码素养、推进创新文化、转向深度学习方法 |
教育技术挑战分类
| 类型 | 挑战 |
|---|---|
| 可应对 | 将技术融入师资培训、混合采用正式与非正式学习、提升数字素养 |
| 有难度 | 个性化学习、教育大数据管理、推广教学创新 |
| 严峻 | 培养复合思维能力、平衡互联与非互联生活、重塑教师角色 |
教育技术重要发展
| 采纳时间 | 技术 | 关联性 |
|---|---|---|
| 一年之内 | 翻转课堂 | 促进主动学习 |
| 一年之内 | 移动学习 | 提供灵活学习方式 |
| 一年之内 | 创客空间 | 培养创新与实践能力 |
| 一年之内 | 慕课 | 推动开放式教育资源 |
| 二至三年 | 学习分析及适应性学习 | 提供个性化学习支持 |
| 二至三年 | 增强现实及虚拟现实 | 提供沉浸式学习体验 |
| 二至三年 | 虚拟和远程实验室 | 提供安全、灵活的实验环境 |
| 二至三年 | 量化自我 | 支持自我反思与学习分析 |
| 四至五年 | 情感计算 | 提升学习互动与情绪识别 |
| 四至五年 | 立体显示和全息显示 | 改善学习体验 |
| 四至五年 | 机器人技术 | 推动教学与科研自动化 |
| 四至五年 | 机器学习 | 提升教学与研究效率 |
结语
该报告为中国高等教育提供了未来技术应用的全面分析,强调了创新、深度学习、开放教育资源等关键方向。同时,也指出了在技术采纳过程中可能遇到的挑战,包括个性化学习、数据管理、教师角色转变等。通过系统性的研究方法与专家共识,报告为高校管理者和技术人员提供了重要的决策参考。
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