【世界经济论坛】2024年AI的影响：人工智能在社会创新中的作用报告_36页_3mb

人工智能在社会创新中的作用与影响总结

核心内容

人工智能（AI）正在成为社会创新的重要工具，能够改善公平、塑造社会并重新定义全球格局。本报告分析了全球范围内300名社会创新者和90个倡议在AI应用中的情况，探讨了AI在社会创新中的机遇与挑战。

主要观点

1. AI的广泛应用
   AI正在被用于解决多个社会挑战，包括医疗保健、环境可持续性、经济赋权、教育、基础设施、安全与正义、信息验证和危机应对。其中，医疗保健、环境和经济赋权是AI应用最集中的领域。

2. AI在不同地区的应用差异
   高收入国家和低收入/中等收入国家（LMICs）在AI的使用上存在显著差异。医疗保健和经济赋权在LMICs中尤为突出，而高收入国家在技术应用和治理方面更成熟。

3. AI的潜力与挑战
   AI具备自动化任务、实时响应、个性化干预、数据驱动决策等优势，但也面临数据偏见、技术复杂性、技能差距、资源强度、监管和道德问题等挑战。

4. 性别差距
   女性在AI驱动的社会创新中代表性不足，仅占25%，与全球社会企业中女性主导的比例（50%）形成鲜明对比。女性在危机应对和教育领域尤为活跃。

5. 全球AI生态系统
   全球社会创新者依赖一系列AI资源，包括AI计划、数据计划、会议和出版物，但资源分布不均，尤其是高收入国家占据主导地位。

关键信息

• AI在医疗保健中的应用：四分之一的社会创新者正在使用AI推进可持续发展目标3（SDG3），即“良好的健康和福祉”。其中，Dimagi利用生成AI开发聊天机器人教练，提高马拉维的医疗访问和诊断效率。
• AI在环境中的应用：五分之一的社会创新者正在利用AI应对气候变化和环境可持续性。例如，Moja Global利用AI处理卫星数据以优化碳排放计算，Qrious利用AI识别新西兰的鸟类以保护生态。
• AI在经济赋权中的应用：七分之一的社会创新者正在利用AI进行经济赋权，其中80%的创新者位于LMICs。Prospera Technologies利用ML提高作物产量，减少浪费。
• AI的地理分布：AI的使用在不同地区呈现差异。例如，非洲和大洋洲在环境领域使用AI的比例较高，而北美和欧洲在技术治理方面更先进。
• AI的实施障碍：包括数据偏见、技能差距、资源限制、监管问题和道德考量。例如，COMPAS因种族偏见受到批评，而数据隐私法规不足限制了AI的协作潜力。

案例研究

1. Dimagi：为马拉维的医疗工作者开发AI聊天机器人，通过双语提示和本地语言支持提高LLM的适应性。
2. LifeBank：利用AI进行医疗供应链优化，通过预测分析和区块链技术提高血液供应的透明度和效率。
3. High Resolves：在非洲和亚洲的教育领域使用AI，通过SMS和移动设备为缺乏互联网的社区提供教育资源。

AI生态系统

• 资源分布：全球AI资源中，57%是全球性，43%位于高收入国家，其中35%在美国。需要更多本地化资源以支持LMICs的社会创新者。
• 关键倡议：包括微软的AI for Social Impact计划、Google.org的AI for Social Innovation Fund、ITU的AI for Good倡议、IBM的Science for Social Good、Accel AI Institute等，这些倡议推动AI在社会创新中的应用。

优势与机遇

• 效率与生产力：AI自动化任务，节省时间，提高生产力。
• 数据驱动决策：AI分析大数据，提供深刻见解，支持更明智的决策。
• 实时响应：AI提供实时警报和洞察，如虚拟围栏减少偷猎。
• 个性化干预：AI为个人提供定制化服务，如Apollo农业为农民提供个性化建议。
• 信息获取与授权：AI帮助社区获取关键信息，如Haqdarsha连接用户与政府福利计划。

未来展望

AI在社会创新中的应用需要跨部门合作、负责任的部署、道德考量和政策支持。未来报告将深入探讨成功采用AI的框架、最佳实践和战略，以促进AI在社会创新中的潜力。

附录：主要贡献者

• EY：Reinecke, Sreenivasa Sunku
• 施瓦布基金会：Daniel Nowak, Aedoyin Omidiran
• 其他贡献者：Gerald Abila, Rodrigo Bajo, Mehrdad Baghai, Andrew Beld, Sangu Delle, Aniket Doegar, Jim Fruchterman, Bianca Gay - Fulconis, Tanya Korniichuk, Madhur Singh

附录：参考资料

1. 世界经济论坛（2024年1月18日），“从生成AI中释放价值：负责任的转型指南”
2. “社会创新是如何实现的：追踪有争议的概念的演变”，剑桥核心，《社会政策杂志》（2016年）
3. “AI指数报告2023”，斯坦福以人为中心的人工智能研究所（2023年）
4. “了解和管理AI生命周期”，一般服务管理-IT现代化卓越中心
5. Horsoszowski，M.，“社会企业如何使用AI来实现其业务和影响潜力”，MovingWorlds（2023年7月17日）
6. 世界经济论坛，“气候变化导致GDP损失风险最大的地区”（2022年4月29日）
7. “联合国可持续发展目标：关于优先事项和利益相关者承诺的公众意见”，益普索