2017年-世界发展银行全球_Putting_Your_Money_Where_Your_Mouth_Is___Geographic_Targeting_of_World_Bank_Projects_to_the_Bottom_40_Percent_24页_969kb

详细总结：世界银行项目资金的地理分配与底40%人口

核心内容

本研究探讨了世界银行在58个国家的项目资金在地理上的分配模式，特别是这些资金是否流向了收入分布中底40%（即最贫困的40%人口）所在的地区。研究提出了一个新的地理目标指标，并通过相关分析和回归模型评估了世界银行项目资金与底40%人口之间的关系。

主要观点

• 世界银行的“共享繁荣”目标（2013年）和联合国可持续发展目标10（减少不平等）应促使发展干预和合作更加关注底40%人口的收入增长。
• 研究发现，有42个国家的底40%人口份额与世界银行资金份额呈正相关，其中近一半国家的相关系数超过0.5。
• 有超过四分之一的国家（主要在撒哈拉以南非洲）显示出负相关，表明世界银行资金可能未有效覆盖底40%人口。
• 当控制人口规模后，相关系数在撒哈拉以南非洲以外的地区变得不显著，而在该地区则显著为负。这表明世界银行资金在撒哈拉以南非洲以外地区更多流向人口较多的地区，而非贫困程度较高的地区。
• 地理分配与贫困率之间存在复杂的相互作用，包括政府偏好、项目可见性、安全因素等。

关键信息

数据来源与方法

• 数据基于世界银行贫困与平等全球实践小组的代表性家庭调查，覆盖58个国家。
• 使用AidData数据库获取世界银行项目资金的地理分布信息，包含1517个项目，总承诺资金为1560亿美元。
• 通过计算各行政区域内的底40%人口比例与世界银行资金比例之间的相关系数，评估地理分配的有效性。
• 采用零膨胀Beta回归模型，以考虑零值和连续变量的分布特性。

分析结果

• 正相关国家（42个国家）：在这些国家中，世界银行资金的分配与底40%人口的分布存在正相关，尤其是在拉美和加勒比地区（平均相关系数为0.54），以及南亚部分国家（如孟加拉国和印度）。
• 负相关国家（16个国家）：主要集中在撒哈拉以南非洲，如刚果民主共和国、加纳、几内亚、几内亚比绍、莫桑比克、塞内加尔、几内亚比绍、坦桑尼亚和赞比亚。
• 撒哈拉以南非洲：在该地区，世界银行资金与底40%人口之间的相关性显著为负，而其他地区则不显著，这表明该地区的地理分配存在特殊性。
• 控制人口变量后：相关性在撒哈拉以南非洲以外地区变为负，而在该地区仍为负，这可能与政治经济因素和项目可见性有关。

影响因素

• 人口规模：底40%人口通常与行政区域的人口规模相关，因此高相关性可能只是反映资金流向人口较多的地区。
• 政治经济因素：政府偏好、项目可见性、安全风险等都可能影响世界银行的地理分配决策。
• 项目可见性：首都地区的项目通常更具可见性，可能获得更多资金，而底40%人口主要分布在非首都地区。
• 安全因素：安全风险较高的地区可能获得较少资金，即使这些地区有较高的贫困率。

结论

世界银行项目资金的地理分配在很大程度上受到人口规模、政治经济因素和项目可见性的影响，而非直接针对底40%人口。尽管在部分国家（如拉美和南亚）显示出一定的正相关性，但在撒哈拉以南非洲，资金分配与底40%人口之间呈现显著负相关，这可能反映了更复杂的地理和政治经济因素。研究强调，需要进一步分析和改进世界银行的地理分配策略，以更有效地支持底40%人口的收入增长和减少不平等。