2024五百万体检人群健康蓝皮书-基于视网膜人工智能评估-2024-99页_4mb
报告摘要
视网膜AI报告五百万体检人群健康分析总结
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总体体检人数与正 常率
- 总样本量为5,968,152人,其中检出5.55万例,阳性率为0.93%。不同年龄段的阳性率分别为2.15%、92.1%、8.95%及9.83%。
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主要发现疾病分布
- AMD占比14%,糖尿病25%,白内障40%,中风10%,高血压60%。
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AI辅助筛查效益
- 使用Airdoc AI系统可将筛查效率提升544-831%,如糖尿病筛查从7.7%提升至50.51%。
- 5年内使用AI后的增长情况表明,AI在趋势预测及健康干预方面有明显优势。
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关键风险因素
- 糖尿病和Age-related macular degeneration是最主要的致盲风险因素。
- 高风险人群集中在年龄20-59岁之间,中风和心血管疾病是死亡与致残的主要风险。
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技术创新与临床实践
- Airdoc公司开发的应用为人工智能在眼健康管理中的应用提供了成功案例。
- 二维协方差判别模型及区域筛查系统提高了诊断准确率。
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未来建议
- 建议扩大AI辅助筛查覆盖范围,融入公共卫生体系。
- 加强数字经济和健康大数据的结合可进一步提升 screenings 效率。
数据图表简述:
- 视网膜AI筛查数据大屏展示各年龄阶段阳性率和重点疾病分布。
- 与传统筛查方式对比图显示AI效率提升。
- 风险预测模型和流行病学数据从不同风险维度展开。
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