2025版基于视网膜人工智能评估的六百万体检人群健康蓝皮书_96页_8mb

2025版基于视网膜人工智能评估的《六百万体检人群健康蓝皮书》总结

核心内容

本蓝皮书基于2018年7月至2025年6月期间，爱康集团与鹰瞳Airdoc合作进行的视网膜人工智能评估项目，累计覆盖6,481,674人次体检人群。报告通过分析眼底异常和慢病风险，揭示了眼健康与全身健康之间的密切联系，为公共卫生干预和健康管理策略提供了数据支撑与科普赋能。

主要观点

1. 眼底健康与全身疾病密切相关：眼底异常是不可逆致盲的重要因素，同时能有效预警心血管疾病、糖尿病、高血压等慢病风险。
2. 视网膜人工智能评估具有显著的分层能力：通过AI技术对眼底异常和慢病风险进行评估，能够更精准地识别高风险人群，有助于早期干预和预防。
3. 生活方式与家族史影响慢病风险：吸烟、饮酒及有相关家族病史的人群，其慢病风险显著增加，视网膜AI评估可有效反映这些因素对健康的影响。
4. 定期眼底检查对高风险人群至关重要：随着年龄增长，眼底异常检出率明显上升，特别是40岁及以上人群，建议定期进行眼底健康评估。

关键信息

1. 眼底异常总体检出情况

• 整体异常检出率：77.5%
• 男性略高于女性：男性78.5%，女性76.4%
• 合并两种及以上异常：42.9%
• 重要异常检出：28,562例，检出率0.4%

2. 眼底异常分项统计

2.1 视网膜血管异常

• 检出率：48.0%
• 40岁为分界点：40岁以下9.5%，40岁以上88.1%
• 行业分布：卫生和社会工作（41.2%）高于其他行业

2.2 屈光不正眼底异常

• 检出率：37.0%
• 年龄分布：20岁以下24.2%，60岁及以上41.4%
• 行业分布：采矿业（41.4%）检出率最高

2.3 黄斑部异常

• 检出率：32.6%
• 年龄分布：检出率随年龄增长而升高
• 行业分布：采矿业、卫生和社会工作、电力、热力、燃气及水生产和供应业检出率均超过60%

2.4 视盘视神经异常

• 检出率：8.0%
• 行业分布：整体较低，主要集中在7%至9%之间

3. 慢病风险评估结果

3.1 心脑血管疾病风险

• 心血管中高风险检出：72,308人次（1.2%）
• 高风险检出：59,376人次（1.0%）
• 脑血管中高风险检出：734,710人次（12.1%）
• 高风险检出：100,558人次（1.7%）
• 40岁以上人群风险显著增加，尤其是60岁及以上人群，脑血管高风险检出率高达4.2%

3.2 糖尿病风险

• 高风险检出：913,380人次（15.0%）
• 中高风险检出：1,264,166人次（20.7%）
• 糖尿病可能人群：高风险中33.4%，中高风险中6.1%
• 糖尿病前期可能人群：高风险中34.0%，中高风险中26.6%

3.3 高血压风险

• 高血压高风险检出：具体数据未明确，但AI评估可有效识别风险人群

3.4 家族史与生活习惯影响

• 家族史：糖尿病家族史和脑血管疾病家族史显著增加相关疾病风险
• 吸烟：增加心血管和脑血管疾病风险，戒烟有助于降低风险
• 饮酒：与心脑血管疾病、糖尿病风险正相关，适量饮酒可降低风险

4. 连续体检与疾病进展监测

• 连续参检人群：1,151,057人，占总体的17.8%
• 眼底异常进展监测：通过连续评估，可有效追踪疾病进展，如糖尿病视网膜病变、黄斑变性等
• 干预效果：部分体检者在接受治疗后，眼底异常显著改善或消失

数据来源与分析维度

• 数据来源：来自爱康集团全国体检中心的视网膜人工智能评估项目数据
• 分析维度：
  • 眼底异常的性别与年龄分布
  • 各行业眼底健康状况
  • 心脑血管、糖尿病、高血压等慢病风险评估
  • 家族史与生活习惯对健康风险的影响

结论

视网膜人工智能评估技术为眼健康和全身疾病风险提供了无创、快速、精准的评估手段，有助于提升公众对眼健康和慢病防控的重视程度。建议各年龄段人群，尤其是40岁以上、高风险行业从业者及有家族病史人群，定期进行眼底健康检查，以实现疾病的早筛早防。