2021粤港澳大湾区金融科技飞鱼企业20评选报告_71页_8mb

2021年粤港澳大湾区金融科技飞鱼企业20评选报告总结

核心内容

2021年粤港澳大湾区金融科技飞鱼企业20评选旨在发掘金融科技创新的新生力量，推动区域金融科技产业链、价值链协同融合发展，完善金融科技产业梯队建设，营造良好的行业创新生态。该评选由深港澳金融科技联盟、深圳市金融科技协会、香港电脑学会主办，毕马威中国协办，获得深圳市地方金融监督管理局、香港特区政府创新及科技局、深圳市科学技术协会、深圳市福田区人民政府等支持。

主要观点

• 金融科技发展趋势：金融科技逐步迈入高质量发展新阶段，成为推动大湾区金融创新的重要力量。大数据、人工智能、区块链、云计算等技术持续深入金融领域，推动金融产品和服务模式创新。
• 区域发展协同：评选凸显深港两地在金融科技领域的协同效应，推动湾区金融市场互联互通，提升区域金融科技创新能力。
• 政策支持与监管科技：政策层面强调金融科技创新与监管的结合，推动“金融活动全面纳入监管”，鼓励金融科技企业通过合规科技、监管科技等方式实现安全发展。
• 企业创新与成长性：榜单企业具备“体量小、创新强、发展快”的特点，是金融科技产业的重要推动力量，具备良好的市场前景和发展潜力。

关键信息

01 2021年评选概览

• 企业分布：榜单企业主要集中在深圳、香港和广州，珠海也在积极吸引优质金融科技企业。
• 技术领域：金融科技企业主要集中在普惠科技（25%）、平台技术赋能（20%）、合规科技（15%）等方向，其中财富科技和保险科技并列第四（各10%）。
• 核心技术：大数据、人工智能、深度学习、云计算是金融科技企业的核心技术，区块链、知识图谱等技术也在不断发展。
• 人员结构：技术人才占比高，三分之二企业技术人才占比超过40%，半数企业超过60%。
• 专利与研发：七成企业专利数量少于20项，但整体研发投入持续增长，半数企业研发费用占比超过40%。
• 企业成长性：超半数企业成立五年以上，显示行业深耕成果逐步显现。
• 融资阶段：近八成企业处于较早融资阶段，仍有较大的融资空间。
• 估值分布：近半数企业估值在10-30亿之间，反映金融科技企业以中小规模为主。

02 趋势与洞察

• 核心技术发展：
  • 人工智能技术：微型人工智能、跨模态融合应用持续提升智能表现，广泛应用于客服、风控、营销等领域。
  • 大数据技术：数据管理与流通成为关键，技术应用涵盖数据确权、数据定价、数据安全等。
  • 区块链技术：广泛应用在数字钱包、交易存证、供应链金融等场景，成为金融科技的重要基础设施。
  • 云计算技术：云原生技术、Serverless架构快速发展，推动金融基础设施升级。
• 主要行业应用：
  • 银行业：金融科技推动精准营销、智能风控、普惠金融发展。
  • 证券业：应用金融科技提升线上服务、智能投顾、风控系统等能力。
  • 保险业：推动展业、销售、客服、核保、理赔等环节的数字化转型。
  • 资管行业：科技应用广泛，但仍有挑战，如统一底层系统、智能投顾效能等。
• 政策发展：
  • 内地政策：推动金融科技发展，强调数据治理、监管科技、穿透式监管等。
  • 港澳政策：香港政府推动建设国际创新科技中心，推出“金融科技2025”策略，加快金融科技应用。

03 企业介绍

• AQUMON弘量研究：

  • 领域：财富科技
  • 技术：人工智能、大数据、机器学习
  • 创立时间：2016
  • 融资情况：PreB轮
  • 核心团队：雷春然、黄耀东博士、林叶良
  • 技术人员占比：80%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：传统金融公司难以满足智能化投资需求
  • 解决方案：推出云端智能投顾系统RaaS，实现个性化投资组合推荐
  • 典型案例：与华泰国际合作，上线“乐投”智能投顾服务

• FANOLabs：

  • 领域：平台技术赋能
  • 技术：人工智能、自然语言处理
  • 创立时间：2015
  • 融资情况：A+轮
  • 核心团队：李安国、温豪夫、林润生
  • 技术人员占比：80%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：企业客服沟通效率低、客户流失率高
  • 解决方案：推出智能质检模块，实现客户流失分析与商机挖掘
  • 典型案例：为某全球电信运营商提供智能语音分析系统Callinter

• 高灯科技：

  • 领域：合规科技
  • 技术：区块链、大数据、人工智能
  • 创立时间：2017
  • 融资情况：B轮
  • 核心团队：高峡、张民遐
  • 技术人员占比：65%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：企业合规体系数字化建设需求迫切
  • 解决方案：构建财税合规数字化转型平台，实现合规无感化
  • 典型案例：为某互联网银行提供源代码安全审计服务

• 华锐技术：

  • 领域：财富科技
  • 技术：分布式技术、低时延技术
  • 创立时间：2016
  • 融资情况：C轮
  • 核心团队：邹胜、苗咏、赵楠
  • 技术人员占比：>80%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：证券行业核心系统依赖国外厂商，面临“卡脖子”风险
  • 解决方案：推出分布式低时延系统AMI，实现核心业务系统自主可控
  • 典型案例：为某排名前10券商提供新一代核心交易平台

• 巨杉数据库：

  • 领域：大数据与AI
  • 技术：湖仓一体、多模数据处理
  • 创立时间：2012
  • 融资情况：D轮
  • 核心团队：唐迅、许建辉、Danny Chen
  • 技术人员占比：66%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：数据量快速增长，实时处理需求迫切
  • 解决方案：推出湖仓一体平台，实现数据价值释放
  • 典型案例：为某银行提供数据实时处理平台，支持高频交易查询

• 金智维：

  • 领域：云计算与智能自动化
  • 技术：RPA、人工智能、大数据
  • 创立时间：2016
  • 融资情况：B轮
  • 核心团队：廖万里、金卓、屈文浩
  • 技术人员占比：80%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：流程自动化需求未被满足
  • 解决方案：推出RPA+AI+大数据解决方案，实现流程自动化
  • 典型案例：为某银行提供RPA应用，实现反洗钱补录自动化

• 价值在线：

  • 领域：合规科技
  • 技术：知识图谱、人工智能、大数据
  • 创立时间：2015
  • 融资情况：A轮
  • 核心团队：苏梅、朱继刚、王愈
  • 技术人员占比：42%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：上市公司合规管理压力大
  • 解决方案：推出“易董”智能合规共创平台
  • 典型案例：为A股上市公司提供合规服务，提升治理水平

• 乐约健康：

  • 领域：保险科技
  • 技术：大数据、人工智能、区块链
  • 创立时间：2014
  • 融资情况：B+
  • 核心团队：付新华、曾重、杨磊
  • 技术人员占比：52%
  • 估值：未明确
  • 需求痛点：传统理赔流程效率低、风险高
  • 解决方案：构建智能TPA服务体系，推动健康险智能化转型
  • 典型案例：推出深圳市商保便民服务平台，实现零手续、零等待的理赔服务