2023-05-04-IDC-用数据创造价值_以智能激发增长-数据科学基础平台白皮书_40页_2mb

政企数字化转型与数据科学基础平台

一、政企数字化转型现状

1. 数字经济高速发展，政企从“数字化”进入“深度数字化”，聚焦数据整合和业务创新。
2. 承诺转型重点：更大范围整合数据、更高效率的数据挖掘、更快响应决策、更深度业务融合。

二、数据智能核心建设

1. 构建“治理平台+分析工具+应用运营”的全栈能力体系，推动“感知-数据-信息-知识-决策-行动”的价值闭环。
2. 强调数据科学理论指导：包括数据治理、数据分析、数据应用三个层面。

三、数据科学平台实施思路

1. 建设一体化治理平台，夯实高质量数据资产。
2. 兼容先进工具，提升分析预测能力：
   • 描述性分析：基础数据洞察。
   • 预测性分析：风险和趋势预测。
   • 调控性分析：辅助决策工具开发。
     3.深化行业融合， 驱动场景化创新：
   • 政企机构需建立数据生态。
   • AI加成治理工具应用。
   • 云计算、云原生平台支持快速部署。

四、数据科学典型实践案例

1. 百分点科技案例：数据中台建设实现业务全流程数字化，涵盖企业/应急/网络分析等多场景。
2. 国际经验和实施效益：需平衡技术、安全、能效，注重开发合作与AI深度治理。

结论
政企应通过数据生态系统，整合技术、人才和场景资源，借助智能化手段构建可持续数据价值链条，推动数字化成功。