CES_2026_计算的炼金术_71页_8mb
报告摘要
计算的炼金术:英伟达CES 2026技术总结
核心内容
英伟达在CES 2026上展示了其在计算领域的新革命——物理AI革命。这一革命标志着计算行业从传统的平台变革向两个同时发生的方向发展:加速计算和生成式AI。英伟达通过其全栈计算平台和开源模型矩阵,推动AI从虚拟世界走向物理世界,实现从“应用优先”到“AI优先”的转变。
主要观点
- 计算平台变革:每隔十年到十五年,计算行业会迎来一次平台变革。而这次,英伟达提出了两个变革同时发生:加速计算和生成式AI。
- AI的智能突破:AI不再局限于屏幕内的信息处理,而是开始理解物理世界,并与之交互。这种能力被称为“物理AI”,它通过模拟和闭环反馈机制,使AI具备推理、规划和工具使用能力。
- 开源模型矩阵:英伟达推出了多个开源模型,涵盖语言、生物学和物理世界等领域,如Nemo Tron、OpenFold、ForecastNet等,旨在构建世界顶级的开源模型。
- VERA RUBIN平台:该平台以天文学家薇拉·鲁宾命名,致力于解决计算世界中“看不见的挑战”。它采用极致协同设计,结合高性能GPU和CPU,实现算力的指数级增长。
关键信息
1. 加速计算与生成式AI的融合
- CODE MODEL:不再编写传统软件代码,而是训练软件模型。
- GPU计算:所有计算都运行在GPU上,实现更高的性能和效率。
- 实时生成:每个像素与Token都实时生成,提升计算速度和灵活性。
2. 物理AI的核心要素
- 三位一体架构:物理AI由训练计算机、模拟环境和真实世界数据组成。
- 模拟是基础:模拟是物理AI几乎所有工作的基础,帮助AI理解物理世界并作出反应。
- 闭环反馈:通过设计、仿真、建造和运营的闭环机制,物理AI实现持续优化。
3. VERA RUBIN平台性能
- 算力飞跃:单模块算力达100 PFLOPS,推理性能提升5倍,训练性能提升3.5倍。
- 极致协同设计:平台整合了硬件和软件,通过15,000工程年投入,实现计算效率的极大提升。
- 硅光子连接:采用台积电Co-op硅光子集成工艺,实现512 x 200 Gbps的高带宽连接。
- 上下文内存革命:通过DIN 2014技术,构建高速东西向流量,提升内存效率。
4. 安全与能效
- 全系统可信计算:从总线、连接到内存,全程加密。
- 能效提升:通过液冷恒温和功率平滑技术,节省约6%的电力,提高数据中心的利用率。
5. 应用案例
- 个人AI助手“RICCI”:基于NVIDIA全栈计算平台,具备管理日程、生成内容和控制机器人等能力。
- 梅赛德斯-奔驰合作:1亿辆汽车将使用VERA RUBIN平台,实现持续OTA更新。
6. 生态与未来
- 开源崛起:创新在每一家公司和每个行业同时被激活。
- 生态即未来:英伟达构建了一个涵盖芯片、基础设施、模型和应用的全栈AI技术生态,赋能机器人和工业革命。
总结
英伟达通过CES 2026展示了其在计算领域的全面革新,提出“物理AI革命”这一全新概念,推动AI从虚拟走向物理世界。其核心在于构建一个由加速计算、生成式AI、物理AI和极致协同设计组成的全栈计算平台。VERA RUBIN平台以其高性能、高能效和高安全性,成为全球AI工厂的首选。同时,英伟达还通过开源模型矩阵和智能体路由技术,实现AI能力的全面扩展和优化。这些技术的融合,标志着计算行业进入了一个全新的时代,为未来的工业革命和AI发展奠定了坚实的基础。
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