2030技术趋势白皮书_31页_2mb

6G技术趋势白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕6G技术愿景，分析了未来移动通信系统的关键技术趋势与使能技术，旨在构建一个支持数字化、智能化、泛在化、全场景覆盖的通信网络。6G将全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术，实现“数字孪生，智慧泛在”的目标。

主要观点

• 6G网络将实现太比特级的峰值速率、亚毫秒级时延、超过 $1000 \mathrm{~km/h}$ 的移动速度，以及支持安全内生、智慧内生等能力。
• 未来6G网络将覆盖地面、空中、太空、深海等多维空间，形成“空天地一体化”网络，提供全球全域的泛在覆盖。
• 6G将推动DOICT（通信、信息、大数据、AI）融合，实现端到端信息处理与服务架构的智能化和灵活化。
• 网络可重构将成为6G的重要特征，以满足多元化、个性化的业务需求，实现资源共享和高效利用。
• 感知-通信-计算一体化是6G实现无人化、沉浸式、数字孪生等业务的技术基础，需在功能协同与融合方面进行深入研究。
• 6G将引入一系列无线使能技术，如分布式超大规模MIMO、智能超表面、超奈奎斯特传输、变换域波形、AI驱动的物理链路、即插即用链路控制等，以提升传输性能、资源利用率和用户体验。

关键信息

无线使能技术

• 分布式超大规模MIMO
  通过智能协作提升小区边缘用户体验，支持资源联合调度和数据联合发送，具有显著的容量增益。

• 智能超表面（RIS）
  利用超材料控制电磁波，提升频谱利用率，降低功耗和部署成本，适合短距离、高密度场景。

• 超奈奎斯特传输技术
  通过人为引入符号间干扰（ISI）并利用高级接收机消除，实现更高的传输速率和频谱效率。

• 变换域波形
  改变传统时频域波形设计，利用对偶域（如时延-频率）实现多维分集，提升高速移动环境下的传输性能。

• AI驱动的物理链路
  在CSI处理、接收机设计和端到端链路优化等方面应用AI，提升传输性能。但需结合专家知识以避免“黑盒”设计的局限。

• 即插即用链路控制
  实现接入点的自动配置、优化与服务扩展，依赖于AI、数字孪生等技术支撑，确保信息实时交互与自动管控。

• 自适应空口的QoS控制
  基于端到端QoS约束，实现空口资源的动态优化与业务质量保障，支持高实时性、高可靠性的业务需求。

网络使能技术

• 轻量化信令方案
  通过统一信令控制与协议功能优化，降低终端接入复杂度，实现网络的高效管理与快速业务接入。

• 端到端的服务化设计
  基于云原生技术，实现协议功能模块化与灵活组合，支持跨域、跨平台的网络服务化，提升运维效率和业务创新能力。

• 智慧感知功能
  引入高精度测量与反馈机制，实现业务传输与网络能力的实时匹配，支持智能化估计与预测，提升用户体验。

• 基于数字孪生的网络自治体系
  利用数字孪生技术实现网络状态的预测、优化与仿真，构建自优化、自演进、自生长的网络系统，提升网络的智能化水平。

• 确定性数据传输
  面向6G的确定性传输需求，支持有界时延、低抖动、高可靠性及高精度时间同步，需解决空口资源预留、广域机制、跨层融合等技术难题。

• 可编程网络
  从芯片、协议、业务到管理方式，实现全网可编程，支持异构接入、固移融合、协同管理，提升网络灵活性与扩展性。

总结

6G技术趋势涵盖从无线传输到网络架构、从业务需求到管理方式的全面革新。通过融合AI、数字孪生、区块链等新技术，6G将实现更高效、更智能、更灵活的网络体系。未来6G网络将不仅支持传统通信业务，还将满足数字孪生、沉浸式交互、智慧物联等新兴场景需求。中国移动将持续推动6G技术研究与标准化进程，构建产、学、研协同创新平台，以实现6G的全面落地与应用。