2017年-世界发展银行全球_Assessing_the_Global_Economic_and_Poverty_Effects_of_Antimicrobial_Resistance_28页_894kb

评估抗菌素耐药性对全球经济和贫困的影响

核心内容

本研究分析了抗菌素耐药性（AMR）对全球经济和贫困的潜在影响，使用全球可计算一般均衡模型（CGE）和微观模拟框架，涵盖了健康、死亡率、劳动生产率、医疗支出以及畜牧业和其他行业的生产与贸易成本等影响渠道。研究预测，到2050年，AMR可能导致全球GDP损失1.1%至3.8%，并使极端贫困人口增加24.1 million，其中18.7 million将生活在低收入国家。发展中国家将受到最严重的影响，尤其是低收入国家。

主要观点

• AMR的全球影响：AMR可能通过多种渠道影响全球经济，包括劳动供给减少、劳动生产率下降、医疗支出上升以及畜牧业生产与贸易成本增加。
• 经济模型的应用：研究采用GLOBE_DYN模型，这是一个多部门、多国家和多代理的动态CGE模型，结合了GTAP数据库，以更准确地模拟AMR对经济的影响。
• 贫困影响：通过将GLOBE_DYN模型的输出输入到全球收入分配动态（GIDD）微观模拟框架中，研究评估了AMR对全球贫困的影响。GIDD模型基于104个国家的协调家庭调查数据，能够分析AMR对家庭就业、收入和消费模式的影响。
• 情景设定：研究设定了低、中、高三种AMR情景，分别对应不同的耐药率和政策有效性，以反映未来AMR发展的不确定性。

关键信息

一、研究方法

• GLOBE_DYN模型：这是一个动态的全球CGE模型，用于模拟AMR对宏观经济的影响。模型基于GTAP数据库，并考虑了劳动供给、投资、总产出、贸易平衡和财政状况等指标。
• GIDD模型：全球收入分配动态模型，用于分析AMR对贫困和不平等的影响。模型整合了家庭调查数据，反映了劳动技能与教育水平的关系，并考虑了人口结构变化对家庭经济的影响。

二、AMR情景设定

• 低情景（sc1）：抗菌素耐药率在初始年份为5%，预计到2050年为40%。
• 中情景（sc4）：抗菌素耐药率在初始年份为5%，预计到2050年为40%。
• 高情景（sc5）：抗菌素耐药率在初始年份为5%，预计到2050年为100%。

三、主要影响渠道

1. 劳动供给减少：根据Taylor et al. (2014)的研究，AMR导致的死亡人数在低、中、高情景分别为11 million、74 million和137 million，总人口死亡人数分别为18 million、117 million和214 million。
2. 劳动生产率下降：劳动生产率下降幅度分别为1.5%、3%和4.5%，反映了AMR对经济活动的负面影响。
3. 医疗支出上升：医疗支出占GDP的比重可能从2010年的5.4%（低收入国家）、4.2%（低中等收入国家）、6.1%（中等收入国家）、12.7%（高收入国家）上升至两倍。
4. 畜牧业生产下降：畜牧业总生产率下降分别为3%、5%和7%，导致供应减少。
5. 贸易成本增加：由于“恐惧因素”，全球畜牧业贸易成本可能增加5%、10%和15%。

四、经济与贫困影响

• GDP损失：2015-2050年间，AMR可能导致全球GDP损失约85万亿美元（现值），其中高情景下GDP损失可能占全球GDP的3.8%。
• 全球贸易损失：AMR可能导致全球贸易损失约23万亿美元（现值）。
• 极端贫困增加：在高情景下，到2030年，极端贫困人口将增加24.1 million，其中18.7 million将生活在低收入国家。
• 发展中国家最受影响：低收入国家将因AMR导致的GDP下降而受到最严重的影响，贫困率上升。

五、研究意义

• 政策重要性：本研究强调了AMR对全球经济发展和贫困缓解的深远影响，突显了采取有效政策措施的重要性。
• 模型创新：研究使用了动态CGE模型与微观模拟框架相结合的方法，以更全面地评估AMR的经济与社会影响。
• 数据来源：研究基于GTAP数据库和协调的家庭调查数据，提高了分析的准确性和代表性。

结论

AMR对全球经济和贫困的影响是深远的，尤其对低收入国家。研究通过多种情景分析，展示了AMR可能带来的经济损失和贫困加剧，并呼吁加强全球政策协调，以应对这一日益严重的公共卫生挑战。