国际清算银行-中央银行人工智能采用的治理（英）-2025.1_49页_1mb

AI在央行中的运用

• 用途广泛，涵盖数据分析、经济预测、支付系统、监管、银行券生产等。
• 益处：自动化业务流程、提升数据分析效率、解决复杂问题、推动创新。

风险及其影响

AI引入新的风险和放大现存风险，包括：

• 战略风险：缺少AI战略，影响声誉。
• 运营风险：法律合规性、流程缺陷、人员能力不足。
• 信息/网络安全：数据泄露、黑箱效应、恶意利用。
• 环境与社会风险：高能耗、输出偏差、声誉受损。

风险管理和防范措施

• 风险分类：包括战略、运营、信息安全、技术运营、第三方依赖、模型解读、环境伦理、声誉等风险。
• 三道防线模型：适应AI引入，明确第一线（执行）、第二线（监督）、第三线（独立审核）的职责。
• 专项措施：制定模型风险评估流程、规范生成式AI使用、优先管理非关键领域。

治理框架

• 自适应治理：整合安全、法律、技术等维度，动态适应变化。
• 十条建议：
  1. 设立跨学科AI委员会。
  2. 定义负责任AI原则。
  3. 建立AI框架并更新现有指导。
  4. 维护AI工具清单。
  5. 明确AI工具及利益相关方。
  6. 细化风险与控制措施。
  7. 开展持续监控。
  8. 及时报送异常事件。
  9. 提升员工技能。
  10. 持续优化框架。

结论

• 强调平衡创新与风险管理。
• 建议优先在非关键领域部署AI，优先强化风险管理和技术框架。
• 鼓励利用现有治理体系扩展AI治理，确保可持续、负责任的发展。