BIS国际清算银行-Dollar-borrowing-firm-characteristics-and-FX-hedged-funding-opportunities_40页_640kb
报告摘要
总结:Dollar Borrowing, Firm-Characteristics, and FX-Hedged Funding Opportunities
核心内容
本文探讨了非美国公司发行美元债券与其外汇对冲融资机会之间的关系,特别是通过分析“企业基差”(corporate basis)的变化来衡量这种关系。企业基差定义为本地货币与合成货币借贷成本之间的相对差异,当其为正值时,意味着美元借贷相对于本地货币借贷更具成本效益。研究发现,企业基差的变化会影响公司美元借贷的比例,且这种影响因公司特征而异。
主要观点
- 美元借贷与企业基差的关系:企业基差的扩大通常会促使非美国公司增加美元债券发行比例,尤其是在2013-2016年间,这种效应更为显著。
- 公司信用风险的作用:信用评级较高的公司对基差变化更为敏感,因为它们能够提供更接近安全美元资产的替代品,从而更好地利用对冲融资机会。
- 美元资产与收入的影响:具有美元收入或长期美元资产的公司倾向于发行美元债券以对冲其资产端的汇率风险,这种行为与基差变化无关。
- 公司规模与杠杆率的影响:公司规模越大,其美元借贷比例越高,这可能与市场深度假说有关;而杠杆率越高,公司获取外汇融资的难度越大。
关键信息
1. 数据来源与样本描述
- 样本构成:研究基于7,211家非金融公司,这些公司是2016年12月主要全球股票指数的成分股。
- 地理分布:样本涵盖美国、欧元区、日本、英国、瑞士和加拿大,其中美国公司被排除在基线分析之外,因其主要融资来源为美元。
- 数据匹配:通过公司证券识别号(ISIN)将公司财务数据与债券发行数据进行匹配,确保数据的一致性。
2. 企业基差的计算方法
- 企业基差定义:企业基差为覆盖利率平价(CIP)的货币间偏差(XC)与残差信用利差(RCS)之和。
- 残差信用利差:通过控制公司特征的横截面回归模型计算,反映了不同货币间信用风险定价的差异。
- 基差变化趋势:2007年第一季度至2016年第四季度期间,企业基差在某些货币对中为正值,表明美元融资相对于本地货币更具成本优势。
3. 实证模型与变量选择
- 因变量:公司发行美元债券的比例(FCR),即美元债券发行额占本地货币和美元债券发行总额的比例。
- 自变量:企业基差(CB),公司特征变量(如公司规模、杠杆率、运营利润率等)以及宏观经济变量(如汇率波动、公共债务/GDP、经常账户余额/GDP等)。
- 模型选择:采用广义线性模型(GLM)并使用逻辑链接函数,以处理比例变量的限制性。
4. 主要发现
- 企业基差的正向影响:企业基差的扩大与美元债券发行比例的上升正相关,尤其是在2013-2016年这一后危机时期。
- 信用评级的作用:高评级公司对基差变化更为敏感,这表明它们能够提供更接近安全美元资产的替代品。
- 美元资产与收入的影响:具有美元收入或长期美元资产的公司不因基差变化而调整美元借贷比例,但其美元借贷比例通常较高。
- 公司规模与杠杆率的影响:公司规模与美元借贷比例正相关,而杠杆率与美元借贷比例负相关,表明高杠杆公司更难进入外汇市场。
5. 研究贡献
- 方法创新:本文使用企业基差(基于公司债券收益率与掉期利率的差异)来衡量外汇对冲融资机会,区别于以往研究中使用的更广泛指标(如主权收益率差异)。
- 理论联系:研究结果与以往关于美元借贷和外汇对冲融资机会的文献相呼应,强调公司特征在决定其融资选择中的重要作用。
- 政策意义:研究结果有助于理解非美国公司在外汇市场中的行为,并为政策制定者提供关于外汇市场流动性和公司融资策略的参考。
结构与方法
- 数据来源:公司财务数据与债券发行数据结合,使用ISIN进行匹配。
- 模型构建:基于Liao (2017)的方法,通过横截面回归模型计算残差信用利差。
- 分析方法:采用广义线性模型(GLM)和逻辑链接函数,以处理比例变量的非线性特性。
结论
本文发现,企业基差的变化显著影响非美国公司发行美元债券的比例,但这种影响因公司信用风险和美元资产端暴露程度而异。高评级公司更可能利用基差变化带来的融资机会,而具有美元资产或收入的公司则主要出于对冲需求而发行美元债券。研究结果强调了公司特征在决定其融资策略中的核心作用,并为理解外汇市场中的融资行为提供了新的视角。
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