2025-06-18-中国信通院-智能IP广域网（AI_WAN）研究报告（2025年）_38页_2mb

智能IP广域网（AI WAN）研究报告总结

核心内容

本报告系统分析了智能时代背景下，AI技术与IP广域网的深度融合趋势，探讨了智能IP广域网（AI WAN）的发展需求、概念架构、关键技术、典型业务场景及发展建议，旨在为网络智能化转型提供理论支撑和技术路径。

主要观点

• AI驱动网络升级：AI技术的广泛应用对网络提出了更高要求，包括业务感知、资源调度、确定性保障等能力。
• 网络向“智能算力调度中枢”转型：随着AI模型训练和推理业务的发展，IP广域网需从传统传输通道演进为具备智能调度、无损传输、安全可信和绿色低碳能力的新型网络。
• 多场景需求驱动发展：政企、行业、公众用户对网络提出了差异化、高吞吐、低时延、安全可靠等多方面需求。
• AI技术赋能网络关键能力：AI技术已深度融入网络设备、协议和运维体系，提升网络智能化水平。
• 标准与产业协同发展：国内外已开始推动智能IP广域网相关标准制定，我国在标准体系建设方面具有重要影响力。

关键信息

一、智能时代推动IP广域网创新发展

1. 网络基础设施支撑国家数字化战略部署

   • 国家推动“东数西算”工程，建设全国一体化算力体系。
   • 2023年相关政策文件强调算力网络传输效能、协同运营机制和跨区域算力调度。

2. 新型智能化业务驱动广域网服务能力跃升

   • AI大模型训练和推理对网络提出了广域无损、差异化保障、云边协同等需求。
   • 智能终端和家庭业务对网络的低时延、高带宽和数据加密提出了更高要求。
   • 网络运维复杂度提升，需AI技术实现智能排障和预测优化。

3. 智能IP广域网产业和标准发展方兴未艾

   • 截至2025年5月，全国在建或规划的智算中心超100个，覆盖 $30+$ 城市。
   • 智能IP广域网相关标准逐步立项，包括国家标准《智算广域网络总体技术要求》。

二、智能IP广域网（AI WAN）需求

• 政企用户需求：需要高吞吐、高效率、广域无损传输的算网一体化服务。
• 行业用户需求：需要跨区域、跨行业、跨运营商的差异化保障服务，包括高吞吐弹性带宽、超低时延选路等。
• 公众用户需求：需云边协同、以网助云、以网补端，实现应用识别与精准保障。
• 运维需求：需AI智能体实现预测优化、实时感知、自动修复等能力。
• 绿色低碳需求：需AI潮汐动态节能技术，降低网络能耗，提升网络运行效率。
• 安全需求：需AI秒级检测和防御能力，应对APT和DDoS等新型攻击。

三、智能IP广域网（AI WAN）概念和架构

1. 智能IP广域网的概念

   • 智能IP广域网是融合AI的新型广域网，由AI路由器、AI新网络、AI新大脑等构成，面向政企、行业、公众用户提供智能、高效、安全的服务。

2. 智能IP广域网的目标架构

   • 包括AI路由器、AI新网络、AI新大脑和业务新场景四个层次，其中绿色低碳和内生安全是基础能力。

四、智能IP广域网（AI WAN）关键技术

1. AI路由器

   • 具备加密应用识别、AI流感知、内生安全、动态节能等能力，是网络智能化的核心单元。

2. AI新网络

   • 基于IPv6+协议，提供千万级流调度、用户级流控、流行为识别和业务质量感知能力。

3. AI新大脑

   • 由智能体组成，包括网络变更Agent、网络故障Agent和网络优化Agent，实现意图学习、预测优化、自动修复等功能。

4. 绿色低碳技术

   • AI潮汐动态节能技术可根据流量趋势动态调整设备状态，实现整网节能。

5. 安全可信技术

   • APT监测与防御、DDoS秒级闪防等技术，提升网络安全性，实现异常检测与动态防护。

五、智能IP广域网（AI WAN）典型业务场景

1. 面向政企用户的智算训推

   • 样本数据入算：通过存算分离，实现跨地域、高效、安全的数据传输，提升模型训练效率。
   • 分布式训练：通过高带宽、广域无损网络实现多DC协同训练，保障算力资源高效利用。
   • 分布式协同推理：根据业务类型智能识别并匹配转发路径，实现差异化承载和算力调度。

2. 面向行业领域的数据流通保障

   • 数联网络提供跨区域、跨行业、跨运营商的组网能力，实现数据要素的高效流通和安全传输。
   • 通过量子加密、零信任准入、动态数据围栏等技术，确保数据合规、安全、高效流通。

3. 面向公众用户的应用识别与保障

   • 智能网关支持加密应用指纹识别和流行为分析，实现业务质量感知与差异化保障。
   • 通过SRv6等技术为体验敏感业务提供低时延、高可靠承载服务，提升用户体验。

六、智能时代IP网络发展建议

1. 推动阶段式演进

   • 智能IP广域网将经历辅助AI、通用AI和增强AI三个阶段，逐步提升AI能力。

2. 加强核心技术攻关

   • 需加强AI在路由、传输、运维等领域的技术研究，推动智能网络建设。

3. 推动关键领域应用示范

   • 围绕ToB、ToH、ToC等实际场景，打造智能网络应用标杆，提升服务能力。

4. 加强标准体系建设

   • 积极参与IETF、ITU等国际组织，推动智能IP广域网相关标准制定，提升国际影响力。

5. 深化融合创新人才队伍建设

   • 强化产、学、研协同，培养高水平的算网融合人才，支撑网络智能化发展。

附件：缩略语