数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告（2025版）_86页_38mb

2025年数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告总结

核心内容概览

《2025年数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告》由智慧中国年会组委会联合多家机构发布，旨在评估我国重点城市在数据要素生态建设方面的表现。报告选取了2024年GDP前50强城市作为评估对象，涵盖数据基础规制、数据资源转化、数据交换能力、数据创新保障四大核心领域，通过26个评估指标项和加权指数法，构建了全面的数据要素生态评价体系。

主要观点

1. 数据要素生态总指数提升
   2025年重点城市数据要素生态总指数达到46.11分，较2024年提升2.8分，整体呈上升趋势。其中，第一梯队城市（上海、北京、杭州）在数据要素市场化配置、场景应用创新、产业链协同等方面表现突出。

2. 城市发展梯度差异明显
   50个城市被划分为三个梯队：第一梯队（3个城市）表现优异，第二梯队（7个城市）在细分领域有较强优势，第三梯队（40个城市）仍处于基础建设阶段，存在明显短板。

3. 数据要素生态与GDP正相关但非唯一决定因素
   指数总分与城市GDP总体呈正相关，但部分GDP排名靠后城市在数据资源转化、数据创新保障等指标上表现较好，表明经济实力并非数据生态发展的唯一决定因素。

关键信息

一、指数框架与实施

• 指标体系：涵盖四大核心领域，11个评估维度，26个评估指标项。
• 评估范围：50个2024年GDP前50强城市。
• 数据来源：公开资料、定向数据、沉淀数据及人工智能采集数据。
• 评估方法：采用加权指数法，公式为 $D_f = \sum_{j=1}^{m} (W_j \times D_{jf})$。

二、总体评估概览

• 总指数：2025年总指数为46.11分，较2024年提升2.8分。
• 梯队分布：第一梯队（3城市）、第二梯队（7城市）、第三梯队（40城市）。
• 生态发展类型：领先创新型、融合发展型、基础建设型。

三、评估领域分析

1. 数据基础规制

• 政策法规：58%的城市发布了数据要素专项政策，较2024年增长13.56%。
• 标准体系：26个城市编制形成地方或行业标准。
• 配套机制：平均得分2.5分，得分率31.3%，存在政策与实际落地之间的落差。

2. 数据资源转化

• 资源化水平：44个城市实现政务数据目录统一管理，15个城市建立数据供需对接机制。
• 产品化能力：平均得分14.65分，得分率58.58%。北京以22.4分居首，榆林仅5.8分，首末位相差16.6分。
• 数字化应用场景：23个城市具备8个以上场景应用能力，数据价值释放效应初步显现。

3. 数据交换能力

• 数商培育：29个城市打造数据产业集聚区，36个城市组建创新载体。
• 数据市场建设：16个城市制定交易管理制度，29个城市建立行业流通平台。
• 数据资产化：45个城市明确开展数据资产入表工作，但市场互认机制建设不足，平均得分仅0.82分。

4. 数据创新保障

• 数据基础设施：23个城市建设可信数据空间，45个城市拥有智算中心。
• 激励机制：70%的城市出台激励政策，72%设立基金或专项资金。
• 人才支撑：所有城市均开展不同形式的人才培育，但培育质量和层次仍需提升。

评估城市得分概览

• 领先创新型城市：上海、北京、杭州、广州、重庆、深圳、无锡、宁波、温州、苏州等城市表现突出。
• 融合发展型城市：重庆、深圳、无锡、宁波、苏州等城市在跨部门、跨行业数据流通和场景应用上形成差异化优势。
• 基础建设型城市：济南、扬州、合肥、烟台、长沙等城市在数据基础规制、基础设施建设等方面仍需加强。

数据生态建设对策建议

1. 升级数据要素治理能级
   针对城市资源禀赋与产业基础，制定契合城市发展规律的数据政策框架，推动差异化发展。

2. 提升数据价值转化能力
   通过完善数据资源转化机制，缩小城市间梯度差距，推动数据要素在各领域深度应用。

3. 强化数据应用交换能力
   加强数据流通基础设施建设，推动数据交易市场规范化、多样化发展，提升数据交换效率。

4. 激发数据市场主体活力
   优化城市数据产业生态，支持数据企业创新与发展，推动数据要素市场健康发展。

附件：数据要素生态建设特色案例场景

报告附录中列举了多个城市在数据要素生态建设方面的特色案例，包括可信数据空间、融合型算力设施、数据信托、数据经纪等创新实践，为各地提供参考和借鉴。

结论

《2025年数据要素生态指数·重点城市发展能力评估报告》全面展示了我国重点城市在数据要素生态建设中的发展现状与挑战，提出了针对性的建设建议，为政府部门、企业及科研机构在数据要素生态发展方面提供了决策参考与实践指引。