2007年-世界发展银行全球_Risk_Assessment_Methods_for_Power_Utility_Planning_52页_805kb

总结：可再生能源与电力系统投资风险评估方法

核心内容

本报告由世界银行能源、交通与水务部门（ETWEN）和ESMAP（能源部门管理援助计划）联合发布，旨在探讨电力系统投资规划中风险评估方法的现状、挑战与改进方向。报告基于2006年6月27日至28日在华盛顿特区举行的一次专家咨询研讨会，分析了当前电力投资模型的使用情况，并提出了未来发展的建议。

主要观点

电力系统投资规划的复杂性

• 传统模式：电力系统投资规划在过去主要依赖于垂直整合的国有垄断模式，随着电力市场化的推进，这种模式已发生变化。
• 市场因素：电力市场引入了独立发电公司（IPP）、电力营销公司等新参与者，使得投资决策更加复杂。
• 风险因素：电力投资涉及多种风险，包括燃料价格波动、建设成本不确定性、环境标准变化、技术风险以及市场风险等。

现有模型与工具

• WASP模型：WASP（维也纳自动系统规划包）是当前最广泛使用的电力系统投资模拟工具，被用于75多个国家。其核心功能是计算最低成本的发电组合和投资计划，同时满足负荷损失概率（LOLP）等约束条件。
• 模型的局限性：WASP模型在处理风险方面存在不足，例如缺乏对燃料价格、建设成本、环境标准等风险的内生性处理。此外，模型的透明度较低，难以满足日益复杂的投资分析需求。
• 其他模型：如Valoragua（用于水电系统风险分析）、GTMax（用于发电和输电调度）以及EMCAS（用于能源、环境和经济系统分析）等模型被用于补充WASP的不足。

风险评估的必要性

• 风险评估已成为电力系统投资规划的核心内容，需系统性地识别、量化和应对各种风险。
• 投资者和监管机构越来越重视风险分析，以确保投资的“审慎性”和避免过度负担用户或纳税人。

关键信息

风险类型与应对

• 风险类型：

  • 燃料价格波动
  • 电力调度能力与负荷匹配
  • 建设成本不确定性
  • 环境标准变化
  • 技术风险
  • 技术多样化（或缺乏）
  • 市场风险（包括供给和需求端）

• 应对策略：

  • 需要构建多种情景以反映不同的风险组合。
  • 模型应能整合不同风险因素，如燃料价格、建设成本、负荷不确定性等。
  • 风险评估应与投资决策相结合，以确保模型的实用性与透明度。

模型改进方向

• 模型整合：将WASP与其他模型（如Valoragua、GTMax、EMCAS）结合使用，以增强对风险的识别与应对能力。
• 情景分析：情景分析是目前处理风险的主要方法，但需注意不同风险之间的相关性。
• 透明度与复杂性：尽管模型复杂度提高，但需在模型功能与透明度之间取得平衡，以确保其在实际规划中的可接受性。

案例研究

• 美国案例：展示如何在系统规划中应用新的建模技术。
• 墨西哥案例：探讨可再生能源项目评估中如何运用风险回报方法。

未来发展方向

• 加强风险内生性：未来的电力系统投资模型应更系统地内生处理各种风险因素。
• 模型标准化与培训：国际机构如世界银行支持使用标准化模型（如WASP），并提供培训以提高各国规划人员的建模能力。
• 政策与监管支持：监管机构在投资决策中扮演重要角色，需确保投资的审慎性和公平性。

附录与参考资料

• 附录包括世界银行/ESMAP电力投资建模与风险缓解研讨会的详细内容。
• 报告中引用了多个模型和工具，如WASP、Valoragua、GTMax、EMCAS等，以及相关机构如IAEA、IEA、GE、PJM等。

结论

本报告强调了在电力系统投资规划中系统性处理风险的重要性，并提出了通过整合不同模型、加强情景分析、提高模型透明度等方法来改进当前的风险评估体系。同时，报告指出未来需要更多地依赖详细和综合的建模方法，以应对日益复杂和不确定的电力市场环境。