2024-01-26-易观分析-中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023_27页_3mb
报告摘要
中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023总结
核心内容
中国制造业正处于向高质量发展阶段转型的关键时期,人工智能(AI)作为推动制造业数智化转型的重要技术手段,正逐步在研发、生产、运营等环节发挥核心价值。制造业面临创新能力不足、供需失衡、高端制造回流、中低端制造转移等多重压力,亟需通过“并行式”融合网络化、数字化与智能化手段实现升级。
主要观点
- 制造业是数字经济与实体经济融合的关键领域,2022年制造业数字经济渗透率达24%,但仍低于发达国家水平。
- 工业互联网作为智能制造的关键基础,能够实现全要素、全流程、全生命周期及全价值链的互联互通与高效决策。
- AI技术在制造业中的应用包括提升工程仿真精度、强化工业机器人信息处理、提升经营管理效率等。
- 人工智能与工业知识的深度融合是推动智能制造发展的核心,能够提升生产效率、产品质量和资源利用率。
关键信息
制造业AI应用价值与场景
| 核心价值 | 产品设计 | 生产制造 | 运营管理 |
|---|---|---|---|
| 提升工程仿真精度,提升设计与研发效率 | 产品辅助设计 | 事故预警 | 市场营销 |
| 强化工业机器人信息处理、感知执行等能力,提升智能化生产能力与质量 | 智能评审与反馈 | 质量管控/生产工艺优化 | 供应链管理 |
| 提升工业企业经营管理工作效率,探索用户中心经营模式 | - | 设备管理/预测性设备维护 | - |
工业互联网典型应用模式
- 平台化设计:通过工业互联网平台实现设计资源的汇聚与优化。
- 网络化协同:推动供应链信息资源的协同设计、生产与服务。
- 智能化制造:通过AI技术实现生产过程的智能控制与优化。
- 服务化延伸:从产品制造向“制造+服务”模式转型。
- 数字化管理:整合数据、资源与应用,提升管理效率。
AI+工业互联网赋能智能工厂
- AI与工业互联网结合,构建智能工厂的多层次创新体系,推动生产、管理与服务的智能化。
- 智能工厂实现生产流程的优化、工艺参数的精准控制,以及资源的高效利用。
制造业AI应用案例
海尔卡奥斯AI工业大脑
- 构建“大连接、大数据、大模型”体系,赋能智能制造全链场景。
- 合肥互联工厂:实现订单100%准时交付,交付周期缩短一半,库存周转天数降低56%。
- 青岛海尔特种冰箱智能制造示范工厂:通过数字孪生模型提升发泡工艺,节能12%,效率提升50%。
中国移动九天人工智能平台
- 提供从智算基础设施、核心算法能力到智能化应用的全栈服务。
- 通过云边协同、AIoT物联等手段,实现工厂全流程信息化管控。
思谋科技SMore AIoT平台
- 服务全球200多家行业头部企业,覆盖从产线到工厂的多个场景。
- 美的厨电顺德工厂:内部综合效率提升28%,产品品质指标提升15%。
- 美的空调南沙工厂:T+3流程效率提升,订单下达周期速度、设备异常响应时间等大幅改善。
创新奇智工业AI技术平台
- 提供从感知、分析到决策的完整AI能力,助力汽车装备智能管控。
- 理想汽车智能自动化产线:有效技术工时缩短70%,实现生产质量管控智能化。
美云智数AI算法服务平台
- 通过AI算法与工艺仿真技术,提升制造企业全价值链运营效率。
- 美的厨电顺德工厂:订单交付期缩短53%,端到端库存占比下降40%。
格创东智设备健康管理解决方案
- 通过AI与工业机理融合,实现设备预测性维护和精密诊断。
- 某面板厂:异常停机减少,工艺稳定性提升,备件成本降低。
- 某电子厂:异常停机降低40%,MTTR降低25%,换产换型时间加快30%。
发展趋势
趋势1:关键技术多元化纵深发展
- 计算机视觉趋向高精度、标准化。
- 工业知识图谱、工业数字孪生、群体智能等技术将推动AI在制造业的深度应用。
- 数字孪生技术将推动数字技术在制造业规模化应用。
趋势2:大模型成为工厂智能中枢
- 大模型为工业智能注入认知理解能力,实现柔性融入制造流程。
- 大模型在生产场景中可优化生产过程,降低成本,提高整体收益。
趋势3:AI与工业大数据双向驱动
- 工业大数据为AI提供丰富的数据资源,AI则助力数据转化为智能决策。
- 构建AI可用的数据体系,成为智能制造升级的关键推动力。
趋势4:生成式AI助力工业知识沉淀与传承
- 生成式AI整合工业数据、技术文档与专家经验,构建智能知识管理体系。
- 支持工业知识的实时更新与个性化培训路径构建,提升知识管理效率与可持续性。
发展挑战
- 模型应用可靠性:工业制造对安全、可靠和稳定有较高要求。
- 应用成本:大模型训练与推理成本较高,需通过技术路径如模型蒸馏、MoE架构等降低应用门槛。
- 行业Knowhow与数据资源:工业场景数据样本量小,需通过数字孪生等手段生成数据,同时加强数据积累与沉淀。
易观分析解决方案
- 以行业基础研究为基石,形成个性化解决方案,赋能业务增长。
- 提供包括市场洞察、同业对标、用户洞察、创新探索、最佳实践、行业分析、商品消费、服务消费、内容消费、技术应用生态等多维度服务支持。
未来展望
随着AI与工业互联网的深度融合,制造业将实现更高效的智能化转型,推动全要素、全流程、全生命周期与全价值链的互联互通,为制造业高质量发展注入新动力。
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