20210630-艾瑞股份-2021年中国边缘云计算行业展望报告_48页_3mb
报告摘要
中国边缘云计算行业展望报告总结
核心内容概述
边缘云计算是一种将云计算能力下沉至靠近终端的边缘基础设施的模式,强调云边一体化和协同管理,以解决集中式云计算在时延、带宽、数据处理等方面的不足。本报告分析了边缘云计算的驱动因素、市场现状、应用场景、发展难点、未来展望及行业竞争格局。
主要观点
- 边缘云计算是云计算能力由中心向边缘的下沉,强调对业务需求的实时响应和高效处理。
- 边缘云计算的三种类型包括区域、现场和IoT边缘云,分别适用于不同的业务场景。
- 边缘云计算的定位是中心云计算的延伸,用于实现“最后一公里”的计算能力拓展。
- 边缘云计算的驱动力包括数据爆炸、FPGA技术、5G网络、企业上云常态化及“新基建”政策支持。
- 边缘云计算的支撑条件涵盖芯片、网络、云计算三大方面,其中FPGA因其灵活性和低延迟成为边缘侧的理想选择。
- 边缘云计算的商业模式多样,包括SaaS、PaaS、IaaS,且有向C端服务费分成的趋势。
- 边缘云计算的挑战包括投入产出比低、资源异构、云边协同困难及边缘安全问题。
- 边缘云计算的未来将依赖于应用场景的成熟和产业链的完善,预计到2030年市场规模将接近2500亿元。
关键信息
市场规模与预测
- 2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT边缘云分别占37亿、38亿和16亿。
- 2025年预计市场规模将超过500亿元,年复合增长率达43.3%。
- 2030年预计市场规模接近2500亿元,年复合增长率降至35.3%。
应用场景
- 工业互联网:边缘云用于现场级计算,实现实时智能分析与优化。
- 车联网/自动驾驶:依赖5G和云边协同,提升自动驾驶与智能交通的效率。
- 云游戏与VR/AR:通过边缘云降低终端性能要求,提升用户体验。
- 智慧交通、智慧园区、智慧物流等场景均依赖边缘云实现低时延与高效数据处理。
技术支撑
- FPGA芯片:兼具高性能、低功耗和低延迟,适合边缘侧的实时计算任务。
- 5G网络:提供大带宽、低时延、广连接,成为边缘云发展的关键基础设施。
- 云原生技术:支持边缘云的弹性扩展、统一管理及高效运维,是推动边缘云落地的重要因素。
政策环境
- **“新基建”**推动算力资源下沉至边缘数据中心,促进5G网络和云边协同的发展。
- 多项政策支持边缘计算在工业互联网、车联网、远程医疗等领域的应用,如《工业互联网平台建设及推广指南》、《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》等。
落地难点
- 投入产出问题:边缘云部署成本高,产出效果难以衡量,需求不够刚性。
- 资源异构:边缘侧硬件、网络和存储资源多样化,需推动标准化和软硬件解耦。
- 云边协同挑战:中心云与边缘云在应用、服务、资源协同方面存在技术与标准壁垒。
- 边缘安全风险:海量、异构、分布式的边缘节点更容易受到攻击,需建立针对性安全体系。
未来展望
- 关键十年:2020-2030年是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。
- 生态合作:边缘云计算的发展依赖于生态合作,包括硬件、软件、网络、应用等多方协同。
- 商业模式创新:随着技术成熟,边缘云将探索更多B端与C端结合的商业模式。
- 技术演进:MEC、边缘AI、云原生等技术将推动边缘云向智能化、标准化方向发展。
行业竞争格局
- 电信运营商:如中国联通、中国电信,利用5G网络优势,提供MEC解决方案。
- 综合型IaaS厂商:如阿里云、华为云,通过云原生与分布式云技术实现边缘云部署。
- ICT与OT厂商:如中兴通讯、研华科技,提供边缘计算平台与解决方案,推动行业融合。
- 边缘云厂商:如九州云,基于开源技术构建云边一体解决方案,促进生态共建。
重点厂商案例
- 中国联通:以MEC为锚点,实现“云网边端业”一体化服务,覆盖多个垂直行业。
- 中国电信:自研MEC平台,提供一站式边缘云部署,推动云边协同。
- 阿里云:基于飞天架构,构建分布式云与边缘云协同体系,实现云边一体化。
- 华为云:推出分布式云×云原生架构,结合鲲鹏与昇腾打造全栈AI平台。
- 中兴通讯:提供全场景MEC解决方案,融合OpenStack与Kubernetes,支持灵活部署。
- 研华科技:推出WISE-PaaS工业物联网平台,实现端云整合与跨云管理,推动AIoT生态共创。
结论
边缘云计算作为云计算的重要延伸,正逐步成为支撑各行业数字化转型的关键基础设施。随着5G、云原生、FPGA等技术的发展,以及“新基建”政策的推动,边缘云将在未来十年实现快速发展。然而,其发展仍面临投入产出、资源异构、云边协同及安全等挑战,需要产业链各方协同推进,构建统一标准与生态体系,以实现规模化商用与行业融合。
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