2016全球人工智能发展报告框架篇_28页_10mb

乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）总结

核心内容概述

本报告《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》由乌镇智库、网易科技与网易智能联合发布，旨在从企业、投资融资及研究成果等维度，全面分析全球人工智能的发展现状与趋势。

主要观点

• 人工智能的定义：人工智能是一个跨学科领域，涉及多个理论与技术路线。图灵测试是其早期的重要标志，而马文·明斯基与司马贺分别代表了不同的研究方向。
• 人工智能的发展历程：自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念以来，人工智能的发展虽有起伏，但整体呈增长趋势。不同技术在不同阶段推动了人工智能的发展。
• 人工智能企业分布：全球人工智能企业主要集中在美、中、英三国，三国企业数量占总数的65.73%。中国的企业主要集中在北上广及长三角地区，占总数的84.95%。
• 人工智能投融资趋势：全球人工智能融资自2005年起主要集中在种子轮，A、B轮融资比例逐渐缩小。2016年后，A、B轮略有上升，表明优秀企业进入新阶段。投资机构也主要集中在美国、英国和中国。
• 人工智能并购趋势：2013年Q4之后，人工智能领域并购数量显著上升，与资本进入和企业发展活跃有关。中国科技巨头如百度、阿里、腾讯等也在积极布局人工智能，但商业化程度仍处于初级阶段。
• 人工智能研究成果：计算机科学与逻辑学与人工智能相关度高，心理学、哲学、语言学在2011年达到峰值后迅速下降。全球人工智能专利主要由美国、中国和日本占据，三国占总体专利的73.85%。中国人工智能专利主要集中在北上广及长三角地区，占总体的59.62%。
• 人工智能专利细分领域：机器人、神经网络、图像识别、语音识别及计算机视觉是全球与中国人工智能专利的主要细分领域。中国在机器人和神经网络领域的专利占比高于美国，而美国在语音识别和机器学习方面领先。

关键信息

企业分布

• 全球人工智能企业主要集中在美、中、英三国，占比65.73%。
• 中国人工智能企业主要分布在北上广及长三角地区，占比84.95%。

融资情况

• 全球人工智能融资主要集中在种子轮，A、B轮融资比例逐渐缩小。
• 2016年后，A、B轮略有上升，显示企业进入新阶段。
• 投资机构主要分布在美国、英国和中国。

并购趋势

• 2013年Q4后，人工智能并购数量显著上升。
• 中国科技巨头如百度、阿里、腾讯在人工智能领域积极布局，但商业化仍处于初级阶段。

研究成果

• 全球人工智能专利主要由美国、中国和日本占据，三国占总体专利的73.85%。
• 中国人工智能专利主要集中在北上广及长三角地区，占比59.62%。
• 人工智能专利主要集中在机器人、神经网络、图像识别、语音识别及计算机视觉领域。

方法论

• 报告采用多数据库比对与整合，结合全球与本地数据。
• 使用大数据、智能算法与专业报道、分析相结合的方法。
• 数据来源包括乌镇智库数据库及公开资料，部分数据为专利申请时间统计。

附注

• 报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。
• 中国专利仅统计发明专利，不包括实用新型和外观专利。
• 专利统计范围为中国境内申请且申请人在中国境内的专利，不包括境外专利在中国注册的情况。
• “全球专利”统计的是PCT申请/授权数，不包括仅在本国申请的专利。
• 同一专利的不同状态（申请号、授权号）视为一个专利。