兰德-估计网络风险的全球成本(网络安全)(英文)-2018.1-63页-1mb
报告摘要
总结:全球网络风险成本估算
核心内容
本研究旨在开发一种透明且可适应的方法,用于估算当前和未来全球网络风险的成本。由于网络事件的频率和成本存在显著不确定性,研究特别关注了如何在模型中体现这种不确定性。该方法结合了直接成本和系统性成本(也称为上游成本或连锁成本)的估算,并使用OECD的输入、产出和附加值数据,覆盖超过60个国家的行业部门。
主要观点
- 网络事件的增加趋势:近年来,网络事件在频率和成本上均显著上升,某些事件造成的损失高达数亿美元。
- 研究的必要性:不同研究对网络事件的直接和系统性成本估算存在较大差异,部分原因在于方法、假设和数据集的透明度不足。
- 模型的透明性:本研究提出了一种透明的方法,允许用户调整模型参数和假设,从而进行多种研究分析。
- 模型的结构:模型基于四个主要集合:国家(C)、行业部门(I)、经济暴露(E)和网络风险(P)。通过这些集合之间的关系,计算直接和系统性成本。
- 成本的分类:直接成本包括行业部门在事件前、中、后的直接支出,如罚款、赎金、调查费用等;系统性成本则考虑了行业部门间的影响。
关键信息
模型结构
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模型分为直接成本和系统性成本两部分。
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直接成本:通过以下公式计算:
$$
d_{ci o} = O_{ci} \sum_{e \in E} \sum_{p \in P} Y_{cie} X_{ciep} \quad \forall i \in I, c \in C
$$
其中:- $O_{ci}$ 是行业部门 $i$ 在国家 $c$ 的产出。
- $Y_{cie}$ 是暴露类型 $e$ 的金额风险占行业部门产出的比例。
- $X_{ciep}$ 是特定风险 $p$ 导致暴露类型 $e$ 风险的比例。
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系统性成本:基于OECD数据,计算其他行业部门因直接损失而受到的影响:
$$
d_{cig} = w_{ci} G_c \sum_{e \in E} \sum_{p \in P} Y_{cie} X_{ciep} = \frac{w_{ci} G_c}{O_{ci}} d_{ci o} \quad \forall i \in I, c \in C
$$
其中:- $w_{ci}$ 是行业部门 $i$ 在国家 $c$ 的GDP占比。
- $G_c$ 是国家 $c$ 的GDP。
成本估算结果
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全球网络犯罪成本(根据不同模型):
- 直接成本:$275 billion 到 $6.6 trillion。
- 总成本(直接 + 系统性):$799 billion 到 $22.5 trillion。
- 占全球GDP比例:1.1% 到 32.4%。
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荷兰网络犯罪成本(根据不同模型):
- 直接成本:$3.4 billion 到 $84.1 billion。
- 总成本:$9.9 billion 到 $291.3 billion。
- 占荷兰GDP比例:1.26% 到 37.3%。
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企业网络黑市成本(Lloyd's案例):
- 直接成本:$184 billion。
- 总成本:$515 billion。
方法的不确定性
- 模型参数可以是点估计或概率分布(如均匀分布、三角分布、梯形分布、广义Beta分布和Delphi分布)。
- 成本输出可以是平均值或累积分布,以反映不确定性。
- 模型允许用户调整输入关系以观察成本变化。
模型的扩展性
- 模型包括一个Excel工具,用户可以修改假设并进行多种研究问题的分析。
- 未来版本将尝试估算下游成本,以完善模型的全面性。
数据来源与方法
- 数据来源包括550多个来源,如期刊文章、报告和网站。
- 常见的数据收集方法包括:
- 企业调查并匿名化数据。
- 员工调查并匿名化数据。
- 模拟不同攻击场景对行业部门的影响。
- 报告实际攻击数据。
模型局限性
- 成本数据多为聚合数据,难以进行精确回归分析。
- 模型假设直接成本具有可加性,但对风险对暴露的影响估计仍存在挑战。
- 不同研究对成本的估算差异较大,因此模型的透明性尤为重要。
案例研究
- 全球网络犯罪成本:不同模型得出的成本差异显著,说明模型输入对结果高度敏感。
- 荷兰网络犯罪成本:结果显示荷兰的网络犯罪成本占GDP比例从1.26%到37.3%。
- 企业网络黑市成本(Lloyd's案例):模型实现了对Lloyd's研究结果的再现,进一步验证了模型的有效性。
附录与工具
- 附录A:提供了“全球网络风险成本估算计算器”的用户手册。
- 附录B:详细描述了模型中的假设。
- 附录C:讨论了模型的参数关系。
- 附录D:介绍了Advisen数据集。
- 附录E:详细描述了潜在的网络攻击者和威胁。
- 附录F:提供了一个专家征询格式,用于估算行业部门对网络风险的暴露。
结论与下一步
- 本研究的模型提供了透明的估算方法,便于研究人员和政策制定者进行比较分析。
- 未来工作将包括对下游成本的估算,以进一步完善模型的全面性。
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