20230821-国金证券-智能化选基系列之四_如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系__16页_2mb

国金证券金融工程团队在本报告中介绍了如何将Claude2大语言模型应用于基金研究，特别是对基金经理调研纪要进行深度解析和结构化处理。报告分为以下三部分：

报告主要内容：

• 技术特点介绍：

  • Claude2支持100Ktoken上下文深度，具备优秀的文件识别和定位能力。
  • Claude2采用宪法式AI+RLHF训练模式，相比ChatGPT具备更强的长文本分析、归纳总结及响应可控性。
  • Claude2界面免费使用，支持多文档上传，适合基金行业长文本材料批量处理。

• 应用方法论：

  • 将调研纪要以三种形式解析：
    1. 基金经理调研总结报告
    2. 问卷方式生成结构化数据表格
    3. 生成Mermaid格式思维导图，展示基金经理投资框架
  • 批量处理基金研究材料，如调研纪要及研究报告摘要，并提取基金经理定性标签等信息。

• 风险提示：

  • Claude模型输出结果存在随机性。
  • 大语言模型自身仍可能产生错误结果，需人工核对。
  • 文本质量、模型局限，建议谨慎参考结论。

报告总结指出，大语言模型Claude2在基金研究中有广泛的应用前景，但也需注意模型局限性和输出误差，建议在应用中必须人工干预与核验结果。