2024-05-09-未来移动通信论坛-2024年6G安全潜在关键技术白皮书_37页_4mb
报告摘要
6G网络安全关键技术分析总结
1 目录
本报告主要介绍面向未来6G网络的九大安全关键技术,包括:
- 无线物理层安全技术
- 分布式信任技术
- 泛在可信技术
- 量子安全技术
- 隐私保护技术
- 安全能力服务化技术
- 拟态防御技术
- AI安全管理与决策技术
- DTN安全推演技术
2 无线物理层安全技术
2.1 场景与安全需求
- 应用场景:5G物联网设备的安全通信
- 安全需求:解决物联网终端处理能力有限、无法承载复杂信令的问题
- 安全挑战:解决无线窃听、干扰、欺骗等底层安全威胁
2.2 技术原理
- 物理层密钥生成:利用信道特性生成一致密钥
- 物理层安全传输:通过波束赋形和人工噪声注入增强安全性
- 信道指纹认证:利用信道唯一性和时空特性实现节点认证
2.3 技术应用构想
- 在智能超表面(RIS)、通感一体化等6G新技术基础上,提供轻量化安全能力
- 支持海量物联网设备安全通信,满足安全性和低功耗需求
2.4 挑战和建议
- 引入RIS、通感一体化等6G新技术提升信道改造和感知能力
- 探索物理层与上层安全机制的深度融合
- 建立物理层安全性能评价体系
- 对无线内生安全技术进行全面的性能测评
3 分布式信任技术
3.1 场景与安全需求
- 应用场景:6G网络生态信任管理
- 安全需求:
- 支持多频谱、多方资源共享
- 实现多网络、多行业生态深度参与下的信任管理
- 保证跨域异构网络间的安全交互
- 安全挑战:防范未知身份攻击,降低单点故障风险
3.2 技术原理
- 区块链技术:去中心化、公开透明、不可篡改的分布式账本
- 分布式公钥基础设施(DPKI):多方共建信任平台
- 数字身份:DID技术实现用户去中心化认证
3.3 技术应用构想
3.3.1 区块链部署模式
- 底层区块链模式:链式部署
- 上层区块链模式:网元部署
- 混合区块链模式:基础功能与服务功能分离架构
3.3.2 分布式认证方案
- 基于区块链的证书管理技术
- 多种证书验证技术路径:
1️⃣ 哈希值存链方式
2️⃣ 运营商联盟链方式
3️⃣ 无证书公钥方式
4 泛在可信技术
4.1 场景与安全需求
- 应用场景:支持AI时代脆弱安全防护机制
- 安全需求:
1️⃣ 提供一致的安全解决方案
2️⃣ 保障云边端统一可信
3️⃣ 实现数据处理过程安全防护
4.2 技术原理
- 安全启动:确保启动程序真实完整
- 可信度量:建立可信度量链
- 远程验证:提供安全状态评估
- 可信执行环境:构建隔离安全环境
5 量子安全技术
5.1 场景与安全需求
- 核心问题:量子计算威胁传统密码系统
- 安全需求:
💻 保护密钥交换、加密和数字认证
🔐 实现量子安全通信 - 潜在风险:越来越强大的量子计算机将威胁现有密码系统
5.2 技术原理
5.2.1 QKD技术
• 基于量子力学原理的密钥分发
• 理论上可证明的安全性
• 采用量子通道和经典通道双重通信机制
5.2.2 PQC技术
• 基于新型数学难题的后量子密码算法
• 算法主要包括:
• CRYSTALS-KYBER:密钥封装机制
• CRYSTALS-DILITHIUM:数字签名算法
• FALCON:数字签名算法
• SPHINCS+
5.3 技术应用构想
5.2应用建议
- 光纤QKD与中继节点结合
- 部署量子安全IPsec等协议
- 量子安全PKI支持
- 量子安全TLS在网络中的应用
7 拟态防御技术
7.1 场景与安全需求
- 面向5G/6G云化服务化架构安全需求
- 核心挑战:解决云化基础设施硬件平台漏洞、系统软件漏洞等广义安全问题
7.2 技术原理
• 动态异构冗余架构(DHR)核心要素:
• 等价功能异构执行体组
• 输入输出代理系统
• 策决反馈控制机制
• 调度器智能学习算法
8 AI安全管理与决策技术
8.1 场景与安全需求
• 智能化网络管理场景中的安全可信需求
• 核心痛点:网络数据隐私保护问题
8.2 技术原理
• 人工智能安全管理与决策技术架构:
• 移动联邦学习技术
• 隐私计算技术
• 人工智能算法分析
9 DTN安全推演技术
9.1 场景与安全需求
• 数字孪生与安全推演相结合
• 安全需求:
- 面向安全推演提供低成本验证环境
- 加强对孪生模型可信性的保障
3 总结
本白皮书提出面向未来6G网络的九大安全关键技术,包括无线物理层安全技术、分布式信任技术、泛在可信技术、量子安全技术、隐私保护技术、安全能力服务化技术、拟态防御技术、AI安全管理与决策技术、DTN安全推演技术。
这些技术对每种技术的适用场景与安全需求、技术原理、在6G中的应用构想以及相关的挑战建议进行了详细阐述,为业界提供技术方向参考,以促进6G网络安全关键技术研发取得进一步突破。
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