2025年人工智能的能源悖论-平衡挑战和机遇白皮书-世界经济论坛_28页_4mb

人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇

1 ⽤于减碳的⼈⼯智能部署

• 鼓励在电⼒⽹格、数据中⼼和⼯业领域内集成⼈⼯智能，以优化电⼒消耗，提⾼电⽹稳定性并减少浪费。
• 推进数据中⼼冷却优化、可再⽣能源整合和智能电⽹管理，降低能源消耗率。

2 透明⽽⾼效的⼈⼯智能⽤电

• 建⽴量化能效的框架，例如“每操作焦耳（Joules per Operation）”，跟踪资源使⽤并减少不必要的消耗。
• 推⼴数据存储和处理优化措施，如消除“⿊暗数据”（存储未被充分利用的数据）和动态功耗管理。

3 技术和设计创新

• 推动节能硬件（如优化芯⽚）、神经形态计算、量子计算等节能技术的发展。
• 采用智能算法优化数据中⼼温度管理、存储效率和电⽹负载平衡。

4 对话引导可持续 AI 运营

• 多利益相关者合作，包括政府、企业、技术研发机构，推动可持续能源政策及跨领域共享资源与技能。
• 加强⼈⼯智能相关监管框架，实现合规性和资源效率的结合。

结论

• ⼈⼯智能的能源效率提升了资源利用效率，但其电力需求仍需与净零目标协同。
• 透明、设计友好、技术先进的 AI 是实现碳中和的关键，同时需加强政策、生态系统协作和区域合作。
• 跟踪重点领域开发，包括 AI 节能创新、透明计算和生态系统协作，是未来发展的方向。