存力中心典型案例集2024年-CAICT算力_31页_1mb

存力中心是通过集约化建设实现高可靠、高性能、高安全数据存储与管理的服务模式。在数字经济加速发展背景下，数据量呈现指数级增长，各行业对数据质量和存储能力需求持续提升。存力中心不仅满足大规模数据存储需求，更通过高效数据处理、分析与挖掘技术支撑数据要素价值释放，同时凭借良好扩展性应对数据增长与业务需求变化，成为推动数据经济发展的重要基础设施，承载数字技术与实体经济融合的桥梁功能。

我国数据资源丰富但价值释放受限，主要体现在数据交易供需失衡、数据孤岛问题突出及数据加工能力不足等方面。2023年数据显示，数据交易中需求方数量是供给方的175倍，场内交易供需匹配度低，约38.93%的数据从未被有效利用。数据孤岛阻碍了跨行业、跨部门的数据复用，而存力中心通过数据归集融合、多模态数据汇聚及数据全生命周期管理，可有效解决这些问题，推动数据要素流通与价值转化。

国家高度重视数字基础设施建设，2024年二十届三中全会提出培育全国一体化技术和数据市场，工信部也发布政策优化数据中心布局。业界通过“存力中心行动计划”推动数算一体化发展，强化数据可用性与业务填充率。目前，存力中心在技术协同、服务生态和资源整合方面已显优势，例如贵州存力中心采用“1114N架构”支撑多场景应用，拉萨存力中心通过高密存储实现绿色节能，科大讯飞构建AI数据湖提升大模型训练效率，中国移动临港数据中心实现超低能耗运行。

典型案例显示，存力中心在不同领域发挥关键作用。鸿翼数字人训练中心通过内生安全技术与多中心协同，支撑教育与AI应用；贵州主枢纽通过数据要素平台建设，形成200项数据目录并提升区域产业协同；国网陕西信通公司采用国产化架构保障电力数据安全；霸州存力中心推动区域数据要素产业链发展；拉萨存力中心依托自然环境优势打造绿色数据中心；科大讯飞通过多级可靠机制与智能分级策略提升AI训练效率；中国移动临港数据中心以存算一体技术降低能耗并获得多项行业认证。这些案例覆盖国家主导、政企合建、企业自建等类型，展现存力中心在数据治理、算力协同与产业赋能等方面的多元化应用价值。

未来建议包括：加大存储技术研发投入，设立专项基金与知识产权保护机制；构建区域数据共享平台，推动数据要素跨域流通并规范数据交易；完善存力中心建设标准与评估体系，引导高质量发展。通过技术创新、数据融合与标准建设，存力中心将加速数据要素市场化、促进数字产业集群化发展，提升数字经济对社会与经济的支撑能力。