清华大学（张向宏）-2024数据要素化新阶段的数据产业发展报告-2024.5.20-41页_2mb

数据要素化新阶段的数据产业发展总结

核心内容

随着人类社会进入数据要素化发展新阶段，数据产业正成为推动国家发展的重要力量。数据要素化不仅是一次科技革命，更是一次要素革命，标志着数据从传统的“配角”转变为“主角”，成为新型生产要素。

主要观点

1. 数据要素化发展阶段

   • 数据要素化发展新阶段包含“五新”特征：新生产要素、新空间形态、新管理体制、新基础设施、新产业形态。
   • 数据要素正在重塑劳动者、劳动资料和劳动对象，推动社会生产方式的变革。

2. 数据产业的构成

   • 数据产业由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业及数据生态组成。
   • 广义数据产业包括数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业。
   • 狭义数据产业仅指数据要素产业，包含数据采集存储、加工分析、流通交易、治理应用等形态。

3. 数据产业的发展现状

   • 数据产业规模快速壮大，2023年数据要素产业规模达2.1万亿元，年均增长20%以上。
   • 关键数据技术和产品取得突破，如人工智能、大数据、区块链、隐私计算等。
   • 数据资源规模迅速增长，2023年我国数据总产量超过32ZB，互联网普及率高达77.5%。

4. 存在的问题

   • 数据资源开发利用不高，存在“不敢、不愿、不能”开发数据的问题。
   • 数据技术和产品总体水平落后，尤其在数据安全可信流通利用技术方面。
   • 数据企业发展速度放缓，平台企业与美国差距拉大。
   • 数据生态零散割裂，缺乏协同和统一。

关键信息

• 数据资源：是数据产业的基础，包括公共数据、企业数据和个人数据。
• 数据技术：分为数据基础技术、数据要素技术和数据安全技术，其中数据要素技术是核心。
• 数据产品：包括数据基础产品、数据要素产品和数据安全产品。
• 数据企业：分为数据基础企业、数据要素企业和数据安全企业，其中数据要素企业具有技术型、服务型和应用型三种类型。
• 数据生态：由数据资源、技术、产品和企业生态组成，是数据产业的生命力。

数据产业发展趋势

1. 概念统一

   • 国家将统一“数据产业”和“数据要素产业”的内涵，形成共识。

2. 政策支持

   • 国家数据局将出台促进数据要素产业发展的“新18号文”，从投融资、税收、人才、市场等方面支持发展。

3. 技术主流

   • 人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，推动数据价值创造和安全流通。

4. 体系化管理

   • 数据产品登记备案和数据要素型企业认定将体系化、常态化，提升产业规范性。

5. 协同生态

   • 企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，形成全国一体化数据产业生态。

未来工作

• 《十五五时期国家数据产业分类布局及任务举措研究》将全力推进，推动数据产业健康发展。
• 《国家数据要素化指数及全国数据要素化绩效评估》将全面启动，2024年底发布评估报告。

总结

数据要素化发展新阶段，数据产业正经历从概念到实践、从技术到生态的全面升级。随着数据成为核心生产要素，数据技术、产品和企业的发展将加速，同时需解决数据资源开发利用不高、技术落后、企业发展放缓和生态割裂等问题。未来，数据产业将通过政策支持、技术突破和生态协同，实现高质量发展，助力数字中国建设和中国式现代化。