生成式人工智能数据跨境流动风险与治理白皮书_45页_3mb

生成式人工智能（GAI）的训练、研发及应用高度依赖大规模、多样化且实时更新的数据支持，其中数据跨境流动成为关键驱动力。GAI数据跨境流动具有重要经济价值和社会意义，全球范围内已形成共识，如中美欧在相关议题上的讨论和国际合作。然而，现行监管体系存在缺陷，例如我国虽建立了基本法律规范，但针对GAI的专项制度尚不完善，2024年实施的法规未提供足够指引，导致合规挑战和风险。

本白皮书分析了GAI产业的全球格局、竞争态势和细分领域，强调数据跨境流动的必要性和多样化场景，包括跨境调用算力、服务、开源资源和外包服务等。这些场景伴随严重安全风险，如个人信息泄露、产业安全受威胁和国家安全议题。

我国数据跨境流动监管包括法律规范、行业管控、合规管理和技术支撑，但存在战略目标不明确、合规与技术创新失衡以及数据保护共识缺失的不足。为应对挑战，白皮书提出治理机制建议，涵盖优化监管制度、构建技术防控体系和推动国际合作与互惠原则。

总体上，GAI数据跨境流动面临经济、技术和社会风险，需通过加强国际协调和国内法规优化来促进可持续发展。

在数字经济浪潮中，GAI数据跨境治理是激发产业活力与保障安全的关键路径。