20191218-德勤-超级智能城市2.0：人工智能引领新风向_56页_2mb

报告摘要

智慧城市与超级智能城市发展总结

核心内容

全球城市化进程持续加速，预计到2050年，将有68.4%的世界人口生活在城市。中国和印度作为亚洲人口大国，将引领城市化进程。然而，城市化也带来了诸多挑战，包括人口、废弃物、交通、健康、污染、通信和教育等方面。智慧城市的建设被视为应对这些挑战的最佳解决方案，尤其在人工智能、大数据、物联网等技术的支持下，智慧城市在全球范围内发展迅速，亚太地区尤其表现出强劲的增长势头。

主要观点

智慧城市的发展趋势
- 智慧城市在全球范围内推广，特别是在中国、印度、欧洲和北美地区。
- 智慧城市市场规模在2018年已达到较高水平，并预计在未来五年内达到高峰。
- 中国智慧城市建设经历了从“广泛培育”到“去粗取精”的发展阶段，逐步形成新型智慧城市体系。
超级智能城市2.0的评价标准
- 超级智能城市可从政府战略规划、技术基础、智慧城市理念渗透、可持续创新能力四个维度进行评估。
- 人工智能成为超级智能城市的重要推动力，其在医疗、交通、教育、政务等领域的应用正在快速扩展。
智慧城市发展的不均衡性
- 一线城市在智能城市建设方面已取得显著成果，但在创新和可持续发展方面仍有提升空间。
- 二线城市在智能经济和产业智能化方面表现突出，但部分城市仍需加强规划与执行。
- 三线城市在技术基础和创新方面相对落后，需加快追赶步伐。

关键信息

智慧城市发展阶段
- 2012-2015年：以“广泛培育”为主，住建部主导，试点城市数量迅速增长。
- 2016年以后：向“新型智慧城市”转变，强调以人为本、数据驱动、安全可控，发改委和网信办成为主导单位。
- 2018年：智慧城市顶层设计原则明确，强调因城施策、协同发展、多元参与、绿色发展、创新驱动。
智慧城市的主要领域
- 智能交通：如首尔、杭州、宁波等城市已实现智能交通信号灯系统、公交实时到站信息、无人驾驶测试等。
- 智能政务：如伦敦、上海、厦门等城市通过数据共享和市民参与，提升政府透明度和市民满意度。
- 智能安防：如里约、深圳、杭州等城市通过智能监控、风险预测和预警系统，提升城市安全水平。
- 智能医疗：如新加坡、宁波、杭州等城市通过远程医疗、健康数据整合和智能诊断技术，改善医疗服务质量。
- 智能教育：如杭州、深圳、厦门等城市通过教育平台和资源共享，提升教育信息化水平。
智慧城市建设中的挑战与解决方案
- 数据孤岛：政府和企业间的数据壁垒导致信息难以共享，需通过统一标准和平台整合来解决。
- 基础设施不足：部分城市在通信、交通、环境等方面仍需加强建设，特别是中西部城市。
- 创新不足：多数城市在创新基础设施和人才储备方面存在短板，需加强政策引导和产业协同。
- 市民参与度低：市民在智慧城市规划中的参与度不足，需通过开放数据、电子政务平台等方式提高市民的参与意识和能力。

智慧城市与超级智能城市的发展方向

人工智能赋能：人工智能在智慧城市的多个领域中发挥关键作用，如智能交通、智能医疗、智能安防等。
数据融合与存储：通过云计算和大数据技术，实现城市数据的全面融合和高效存储，打破数据孤岛。
政企合作模式：政府与企业合作建设数据中心，推动智慧城市建设，如深圳、厦门、杭州等城市。
智慧城市向智慧社会转变：智慧城市的发展需注重市民参与，以提升幸福感和满意度。

重点城市案例

深圳：依托华为和腾讯，打造全方位智能城市，实现政务服务、交通、医疗等领域的智能化。
上海：以智慧应用成熟度高、绿色发展理念突出为特点，正在向超级智能城市迈进。
杭州：通过“城市大脑”和云栖小镇，构建智慧经济产业链，推动智慧城市建设。
宁波：建设全国首家云医院，探索智能远程医疗服务，为全国医疗改革提供参考。
厦门：打造信息无障碍城市，实现市民卡APP的多功能整合，推动智慧城市建设。

智慧城市建设的未来展望

城市群协同发展：通过区域合作，如长三角、珠三角、京津冀等城市群，实现资源共享、产业协同、技术互补。
智慧城市建设模式：包括政府独资、政企合作、企业主导等，不同城市应根据自身特点选择合适模式。
智慧城市建设的指标体系：需不断完善，以反映城市在智能技术应用、市民体验、可持续发展等方面的整体表现。

总结

智慧城市的建设正在全球范围内快速发展，尤其在亚太地区。随着技术的不断进步和政策的持续推动，智慧城市在提升城市管理水平、改善市民生活质量、促进可持续发展方面发挥了重要作用。然而，智慧城市建设仍面临数据孤岛、创新不足、市民参与度低等挑战，需通过政策引导、技术应用和政企合作等手段加以解决。未来，智慧城市建设将更加注重以人为本、数据驱动和区域协同，推动城市向超级智能城市演进。

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