2023-12-26-上海数据交易所-2023企业数据资产化调研报告-基于上海数据交易所的挂牌企业_36页_3mb

企业数据资产化调研报告总结：

一、政策背景与数据要素

数据要素已成为数字经济的重要生产要素，我国从2019年提出“数据作为生产要素”至今，政策持续推动数据要素市场建设。上海数据交易所承担推动数据资产化进程职能，通过挂牌产品引导流通。

二、数据资产化理论框架

数据资产化路径分为：数据资源化（数据采集与治理）、数据产品化（数据价值实现）、数据资产化（会计确认与计量）。数据资源持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”保障数据流动。

三、会计核算方式

财政部于2023年发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，允许基于企业会计准则对满足资产条件的数据资源进行“入表”。建议通过无形资产或存货科目列报，初始成本可选择历史成本或公允价值。

四、调研案例与企业反馈

上海数据交易所挂牌企业涵盖金融、航运、农业等行业。如大智慧、数库科技等企业已开展数据开发、资产估值实践。多数企业反馈三条挑战：数据资源定义不明、成本计量复杂、权属确认待明。

五、政策与实务建议

政策层面：完善数据资源定义，修订企业会计准则中资产确认标准；实务层面：推动企业搭建数据资产管理体系；研究层面：探索数据资产估值方法并建立分行业案例库。

六、理论与数据资产

数据资产具有价值递增、零边际成本、集成协同等特性。其入表是对传统会计体系的补充，本质是企业对数据资产化的战略投资确认。

附：企业数据资产入表问答

《暂行规定》主要规定满足资产确认条件的数据资源可入表，并要求披露未确认数据资源。数据资产入表的难点在于成本归集，不需必须评估其公允价值。入表类型分为对外销售型（存货）和内部使用型（无形资产）。