> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # AI时代技能趋势报告总结 ## 核心内容概述 本报告由清华大学经济管理学院副院长徐心发布，联合猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心，基于2022-2026年Q1的招聘数据与国际理论框架，构建了“7×4”AI技能研究理论框架，分析AI技能在劳动力市场的分布、演化趋势及其对行业与区域的影响。 ## 主要观点与关键信息 ### 1. **AI技能分类与层级** - **7大AI技能领域**： - AI基础算法与模型 - 生成式AI应用 - AI智能体构建 - AI多模态理解与生成 - 物理AI - AI数据算力工程化部署 - AI伦理安全与合规 - **4个能力层级**： - L1 入门级：可熟练使用成熟AI工具和模板，完成基础AI协作工作。 - L2 进阶级：掌握AI全流程工具能力，独立完成单一垂直业务场景的AI项目落地。 - L3 专家级：打破具体流程界限，统筹多场景AI落地。 - L4 领军级：搭建行业AI应用标杆，推动前沿技术创新与产业落地。 ### 2. **技能需求演化趋势** - **从基础算法向复合结构转变**： - AI基础算法与模型需求占比下降至20%。 - 生成式AI、多模态理解与生成、AI智能体构建等领域的职位数量显著增长。 - AI伦理与安全合规需求持续位居前三。 - **需求向中高层级汇聚**： - 企业逐步缩减入门级与进阶级岗位招聘，专家级与领军级需求持续上升。 - 生成式AI偏向入门人才，算力工程、物理AI、智能体岗位则更关注中阶及专家人才。 - AI伦理合规领域极度稀缺领军人才。 ### 3. **市场对复合能力支付高溢价** - **AI职位数与渗透率呈现双峰分布**： - AI职位数峰值集中在30-40万薪酬区间。 - AI渗透率与薪酬呈正相关，薪酬越高，AI技能使用率越高。 - **高溢价能力组合**： - 物理AI与AI伦理安全合规的复合能力，市场溢价显著。 - 市场更重视能够适配物理世界和人类世界场景的复合技能。 ### 4. **成长型人才成为AI市场最大增长源** - **工作经验与AI需求**： - 具备3-5年工作经验的成长型职场人成为AI人才市场的主要增长点。 - 未来该趋势可能持续。 ### 5. **AI需求向本硕学历延展** - **学历结构变化**： - 四年前博士学历需求最高，如今硕士学历需求快速上升，已与博士需求重合。 - 本科及大专学历岗位AI渗透率也显著增长。 ### 6. **AI需求集中在IT、汽车、电子与金融等行业** - **行业分布**： - AI需求主要集中在IT、汽车、电子与金融等行业。 - 机械制造、生活服务、教育培训等非传统行业AI渗透率也在快速上升。 ### 7. **国内物理AI需求领跑全球** - **物理AI的特殊性**： - 物理AI作为独立技能领域在中国AI市场中需求显著，尤其在北上深杭等城市。 - 国内对物理AI的重视与需求远超国际主流研究框架。 ### 8. **四大核心城市形成差异化AI人才需求** - **城市特色**： - **北京**：AI岗位规模最大，渗透率最高，综合型AI高地。 - **上海**：工程化与实体产业结合最突出，汽车制造和物理AI场景明显。 - **深圳**：硬科技与制造链条驱动，智能硬件、电子通信、半导体相关AI需求突出。 - **杭州**：小规模但高集中度，金融属性显著。 ### 9. **全年龄段技能重塑，预示人机混合组织范式跃迁** - **技能普及**： - 不论年龄层，AI渗透率趋于一致，表明AI正成为全年龄段的生产要素。 - “AI原生”人才概念兴起，强调每个人需具备AI能力。 ### 10. **AI技能与人类特质融合** - **人机协作趋势**： - AI不仅是工具，更是组织变革的核心。 - 未来研究将关注个体、组织与生态三个层面，探索AI与人类特质的结合。 ## 总结 本报告通过“7×4”框架，系统梳理了AI技能的演化趋势、市场分布及区域差异。AI技能需求从单一技术岗位向产品、数据及专业服务岗位扩散，市场对复合能力支付高溢价。国内AI发展呈现出独特性，物理AI需求显著，四大核心城市形成差异化格局。未来AI将作为生产要素，推动人机混合组织模式的形成，实现从“工具辅助”到“AI原生”的范式转变。