2024-09-23-伽马数据-2024年中国游戏产业新质生产力发展报告_39页_3mb
报告摘要
中国游戏产业新质生产力发展报告2024年总结
什么是新质生产力?
以科技创新为核心驱动力,具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力形态。
新质生产力强调:
- 科技创新:催生新产业、新模式、新动能;
- 人才与技术:打造新型劳动者队伍,掌握关键核心技术;
- 产业升级:围绕“新质生产力”改造游戏产业链,推动数实融合。
游戏产业为何需要发展新质生产力?
当前挑战
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企业运营压力大
- 研发投入持续增长(TOP50游戏企业2023年研发投入达479.1亿元);
- 营销获客成本高,压缩企业净利润;
- 游戏用户增长困难,三年增速持续低于1%;
- 海外收入连续下降,出海面临文化与技术壁垒。
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生产力优化需求
- 需提升精品内容产出能力,推动可持续发展;
- 技术、人才、架构优化被从业者认为是生产力优化关键。
发展必要性
游戏产业需通过技术创新实现:
- 降本增效:借助AI、云技术等降低研发与运营成本;
- 提质创新:提升游戏内容质量与用户交互体验;
- 拓展场景:游戏作为工具属性,赋能医疗、教育、文旅等领域。
关键技术布局与实践
人工智能(AI)
- AI技术渗透率达99%,主要用于AIGC内容生产(提升内容自由度、辅助创作),效率提升达20%-50%;
- 典型应用:NPC智能化、虚拟角色生成、UGC生态构建。
游戏引擎与算力
- 国内市场主要使用Unity与UE引擎,自研引擎研发加速;
- 算力基础设施完善,头部企业积极布局AI芯片、云计算平台。
XR与虚拟现实
- 技术与游戏相互促进,拓展沉浸式体验场景;
- 当前市场规模有限,但应用潜力巨大(如动作捕捉、动捕素材处理)。
技术融合与降本增效
- AI驱动自动化测试、智能客服、本地化翻译,显著提升效率;
- 通过“游戏+”模式探索跨界应用(如游戏辅助医疗康复、教育)。
研发企业代表实践
网易游戏
- 自研引擎、AIGC工具助力工业化生产,AI渲染、NPC系统提升游戏品质;
- 跨界赋能:将游戏技术应用于音乐、教育、工业等领域。
腾讯游戏
- GiiNEX引擎覆盖游戏全生命周期,AI辅助原画、剧情生成;
- 腾讯云推动AIGC生态建设,提升AI技术可及性。
三七互娱、世纪华通等
- 坚持“技术引领”,投资布局AI、XR、数字孪生等前沿技术;
- 构建中台化工具,实现多业务协同。
面临的挑战
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技术投入差距
国内企业仍偏重AIGC应用层,核心算法自主性不足,与海外领先企业(如OpenAI、Deepmind)有技术代差。 -
人才培养与团队建设
算法、大模型等高端技术人才短缺,需加强开放平台合作与行业人才培养机制。 -
产业生态与政策支持
市场仍需进一步开放科技企业合作空间,强化产学研一体化机制。
未来展望
- 游戏产业应深化“数实融合”,推动工具属性在医疗、教育等领域的创新应用;
- 加大基础研究与国际合作,弥补核心技术短板;
- 构建开放共赢的产业生态,实现可持续高质量发展。
通过游戏本身技术属性的拓展,助力其他产业解决实际问题,最终实现新质生产力的全面发展。
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