2017-人工智能深度报告_26页_2mb

文档总结：人工智能行业深度分析

核心内容

本报告是一份关于人工智能（AI）行业深度分析的报告，重点分析了国外科技巨头在AI领域的布局和应用，同时推荐了国内AI相关企业。报告指出，AI正处于快速发展阶段，深度学习技术不断进步，非监督学习等新方向即将实现商业化应用。

主要观点

• AI技术前景广阔：深度学习技术在语音识别、图像识别等领域的准确率已超越人类，大数据与AI的结合将深刻改变传统产业结构。
• 非监督学习潜力巨大：虽然目前深度学习主要基于监督学习，但随着算法改进，非监督学习将走向实用，推动AI商业化进程。
• 科技巨头布局AI生态：国外科技巨头在竞争与合作中共同推动AI发展，围绕主业构建AI生态系统，加速AI技术向其他业务扩散。
• 国内AI企业有望弯道超车：国内科技企业依托大数据资源，积极对标国际AI技术，未来可能在某些领域实现突破。
• AI应用领域广泛：AI技术已广泛应用于金融、医疗、安防、驾驶、语音识别、图像识别、自然语言处理等领域，未来将进一步拓展。

关键信息

重点推荐公司盈利预测

科技巨头AI布局

Facebook

• 重点布局语义识别、图像识别及智能助理。
• 2014年收购Oculus VR，打造虚拟现实平台。
• 开发DeepText文本理解引擎，覆盖20多种语言。
• 开源AI工具如Torch、Chef、fastText、Big Sur等，构建AI产品生态。
• 布局人工智能与AR/VR结合，推动互联互通战略。

微软

• 将AI融入所有产品，打造AI生态系统。
• 重点发展语音识别、图像识别、自然语言处理。
• 收购SwiftKey、LinkedIn、Genee等公司，获取AI人才和技术。
• 开发Cortana智能助理、小冰聊天机器人。
• 推出Azure机器学习平台，提升云服务智能化水平。
• 研发FPGA芯片（Project Catapult）和A-eye芯片，提升AI算力。

苹果

• 强调用户隐私保护，将AI技术应用于设备端。
• 推出Siri语音助手，提升用户体验。
• 收购VocalIQ，增强语音识别能力。
• 通过HomeKit、Aipoly等技术，改善智能家居体验。
• 布局增强现实（AR）和智能汽车领域。

亚马逊

• 云计算（AWS）和智能家居（Echo）是主要盈利点。
• 推出Alexa语音助手，支持多种语言和语音识别。
• 开源DSSTNE深度学习工具，提升AI模型训练效率。
• Echo智能音箱销量快速增长，推动智能家居发展。

Mobileye

• 专注于ADAS芯片和自动驾驶解决方案。
• EyeQ3、EyeQ4、EyeQ5等芯片持续更迭，提升视觉处理能力。
• ADAS系统在汽车行业中广泛应用，市场占有率高。
• 聚焦于提供低成本、高可行性的ADAS方案。

风险提示

• AI应用推广不及预期。
• 芯片、算法研发遭遇未知障碍。
• 基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应。
• 使用国际开源平台，缺乏自身核心竞争力，产品严重同质化。

投资建议

• 维持【推荐】评级。
• 建议投资者关注以下国内AI企业：
  • 同花顺（人工智能+金融）
  • 思创医惠（人工智能+医疗）
  • 汉邦高科（人工智能+安防、驾驶）
  • 保千里（人工智能+驾驶）
  • 景嘉微（人工智能+GPU）

行业发展与趋势

• AI技术门槛高，科技巨头在竞争与合作中推动行业发展。
• 国外科技巨头在AI底层技术、算法、芯片等领域领先。
• 国内科技企业通过大数据和开源平台快速追赶，有望在某些领域实现弯道超车。
• AI将与云计算、智能家居、自动驾驶等领域深度融合，推动产业升级。

研究员介绍

• 甄峰：长城证券研究员，博士毕业于香港城市大学，研究方向包括AI、TMT、环保、交通运输等。
• 黄红卫：长城证券研究助理，负责AI方向研究。

免责声明

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