阿里云-2020阿里云金融数据中台报告-2020.8-16页_788kb

2020阿里云金融数据中台报告总结

核心内容

随着大数据、人工智能、5G网络、物联网等技术的发展，金融行业正加速向数据驱动转型。数据中台作为支撑这一转型的重要工具，被广泛认为是金融机构实现业务增长和组织变革的关键路径。

主要观点

• 数据驱动时代：金融行业在移动互联网、数字经济的推动下，业务形态和数据需求日益复杂，数据资产化成为核心目标。
• 数据中台的价值：数据中台不仅整合了数据库、数据仓库、数据湖等传统数据系统，还具备“快、准、全、统、通”的特点，是实现数据资产化、业务智能化的“核心发动机”。
• 行业趋势：数据中台建设已形成浪潮，银行、保险、证券等机构纷纷布局，将其提升至战略层面。
• 可复制性：数据中台建设体系具备可复制性，能够通过方法论、工具、产品和行业经验的结合，快速落地并实现价值。

关键信息

一、数据中台的核心价值

1. 降本提效：优化数据管理流程，降低运营成本，提升效率。
2. 业务增长：通过数据智能支持业务创新与增长。
3. 组织变革：推动组织文化、管理方式和业务流程的智能化转型。
4. 统一数据服务：提供统一的数据平台，打破“部门墙”和“数据墙”，实现数据全局应用。

二、数据中台建设浪潮

• 问题驱动：金融机构面临数据存储分散、部门壁垒、数据复用困难等问题。
• 需求增长：随着疫情推动线上金融服务发展，数据中台成为金融机构数字化转型的核心抓手。
• 行业实践：招商银行、民生银行、农业银行等已开始数据中台建设，并将其纳入战略规划。

三、阿里云数据中台的优越性

1. 方法论+产品+技术输出：阿里云数据中台不仅提供技术方案，还输出方法论、产品和行业经验。
2. 快速复制与落地：通过“从1到N”的复制模式，减少金融机构的试错成本。
3. 全链路数据管理：基于多年实践，阿里云形成了成熟的全链路数据资产管理方法论。

四、阿里云数据中台构建方法论体系

• OneData体系：包括数据构建管理的OneModel、数据融通连接的OneID、统一数据服务的One Service。
• 贯穿数据研发流程：通过工具实施落地，实现高效的数据建设与管理。

五、阿里云金融数据中台的核心能力

1. 核心产品矩阵：
   • 两横：Quick A+（全域分析平台）、Dataphin（智能数据构建与管理系统）。
   • 两纵：Quick BI（数据可视化分析平台）、Quick Audience（智能用户增长产品）。
2. 业务经验：
   • 理财业务数字化运营：帮助金融机构提升线上运营效率，实现“千人千面”服务。
   • 智能风控&营销：通过整合行内外数据，实现自动化分析和智能决策。
   • 全链路数据资产管理：提供多维度资产分析、智能化治理、全链路应用，提升数据管理效率。

六、数据中台建设的实施路径

阿里云提出数据中台建设分为三个阶段：

1. 第一阶段：全局架构与初始化

   • 配置数据中台产品，构建全局架构。
   • 初始化数据采集、公共层和应用层建设。
   • 解决业务最易感知的数据应用场景。

2. 第二阶段：迭代数据中台深化应用

   • 优化全局架构，完善产品套件。
   • 迭代数据公共层与应用层建设。
   • 拓展并优化业务应用场景。

3. 第三阶段：全面推进业务数据化

   • 持续优化数据中台建设。
   • 推动业务全面数据化，拓展更多智能化应用场景。

结语

数据中台已成为推动金融行业数智化转型的重要引擎。随着技术不断成熟和行业实践不断深化，数据中台将为金融机构带来更高效、更智能的业务支持和组织变革。未来，数据中台将在更多领域发挥其价值，成为企业智能化发展的关键基础设施。