2025年领导力前瞻—数据和分析领导者_10页_8mb

2025年首席数据和分析官（CDAO）的三大优先事项总结

核心内容

2025年，首席数据和分析官（CDAO）在企业中的角色日益关键，尤其是在人工智能（AI）快速发展的背景下。Gartner的研究表明，约75%的首席执行官将AI视为未来三年对其行业影响最为显著的技术，且AI投资已获得高管层的全力支持。然而，CDAO在展示其投资与绩效的业务价值方面仍存在重大差距，这成为其在组织中争取资源和支持的主要障碍。

为了成为企业中的关键合作伙伴和AI领袖，CDAO需要采取一系列优先行动，包括与战略业务优先事项对齐、构建并扩展数据、分析和AI基础，以及消除业务与IT团队间的职能孤岛。这些举措不仅有助于提升AI落地的成功率，还能增强CDAO在企业中的领导影响力。

主要观点

1. 价值证明的紧迫性

• CDAO在展示数据和分析（D&A）投资的业务价值方面存在重大挑战。
• 当前的资金模式过于关注投资回报率（ROI），忽视了更广泛的可量化业务成果，制约了创新和敏捷性。
• 为了应对这些挑战，CDAO必须持续展现出充分的可量化业务价值。

2. CDAO是AI成功落地的关键

• AI投资的激增为CDAO提供了重大机遇。
• 具备AI就绪数据能力的企业已实现20%的业务成果提升。
• Gartner预测，到2027年，70%的生成式AI（GenAI）项目将在概念验证阶段后被终止，主要原因是数据质量低下、风险管控不足、成本上升及业务价值不明确。

3. 消除业务与IT团队间的职能孤岛

• CDAO在多数企业中仍属新兴职能，且未得到明确界定或充分理解。
• 50%的CDAO是企业首次设立该岗位，多数正处于职业生涯的成败关头。
• CDAO需要同时创造价值并有效展示其影响力，以打破组织孤岛、加强IT与业务团队协作。

关键信息

优先事项

1. 争取预算与资金支持

   • 需要有效展示D&A的业务价值，以证明对关键赋能要素进行投资的合理性。
   • 当前资金模式和对ROI的单一关注可能制约创新和敏捷性。

2. 理解实现AI成功所需的数据、分析与AI基础

   • 企业高管往往难以理解D&A在AI驱动的业务战略中的作用。
   • 缺乏与业务对齐的数据、分析与AI治理会导致信任缺失和信心不足。
   • 数据质量是生成式AI（GenAI）落地的最大障碍之一。

3. 消除业务与IT团队间的职能孤岛

   • 需要加强跨职能、跨团队的协作。
   • CDAO需在预算紧缩和角色新颖的背景下，有效创造和交付价值。

2025年三大趋势

1. 价值证明的紧迫性

   • CDAO需要持续展示数据和分析投资的业务价值。
   • 通过可量化成果来增强战略、技术、组织和人员方面的影响力。

2. CDAO是AI成功落地的关键

   • AI投资的激增为CDAO提供了重大机遇。
   • 构建AI就绪的数据能力是实现业务成果提升的关键。

3. 从指令执行者到强大合作伙伴的进阶之路

   • CDAO需要从单纯的执行者转变为业务战略的合作伙伴。
   • 通过构建可信的数据、分析与AI，增强团队协作和业务成果。

Gartner Priorities Navigator™ 支持

• Gartner Priorities Navigator™ 为CDAO及其团队提供专家建议与工具支持。
• 该导航图聚焦核心战略领域，助力CDAO成为高效执行的领导者。
• 通过构建全球领先的数据与分析组织、实现价值、构建可信的数据、分析与AI，CDAO可以确保在组织AI成功进程中确立不可替代的战略协同者地位。

Gartner客户支持资源

• 路线图：获取实现数据就绪的核心行动计划和利益相关方协作指南。
• 电子书：了解软件领导者与D&A领导者如何共同推动AI创新，强化协作、打通技术执行与数据链路，优化人才配置与IT运营模式匹配度。
• 研究报告：为数据出境安全评估做好准备。
• 网络研讨会：帮助企业评估GenAI的业务价值与实施成本，制定与长期目标协同的AI战略。

总结

2025年，CDAO面临前所未有的机遇与挑战。通过与战略业务优先事项对齐、构建并扩展数据、分析和AI基础、消除职能孤岛，CDAO可以有效提升其在企业中的影响力和价值。Gartner提供的资源和支持，如Priorities Navigator™、电子书、研究报告和网络研讨会，将助力CDAO及其团队实现这些目标，成为企业AI战略的核心推动者。