20180124-德勤-联网生产时代的风险管理_工业4.0与网络安全_24页_901kb

工业4.0与网络安全总结

核心内容

工业4.0标志着第四次工业革命，通过物联网、数据分析、增材制造等技术推动制造业的数字化转型。然而，这种转型也带来了前所未有的网络风险。企业必须在工业4.0时代重新审视其网络安全战略，以确保安全性、警惕性和韧性，从而有效应对不断增长的网络威胁。

主要观点

• 网络风险成为运营风险的重要组成部分：随着制造与供应链流程的互联互通，网络攻击的影响范围和深度显著增加。
• 工业4.0的关键是融合信息技术与运营技术：通过整合IT与OT，企业能够实现从数字到实体的闭环，但同时也需要应对更复杂的网络威胁。
• 网络安全应贯穿整个工业4.0生命周期：从数字供应网络、智能工厂到联网物品，每个阶段都存在独特的网络风险，必须采取相应的应对措施。
• 攻击方式日益先进：零日攻击、自动化扩散等技术手段使得传统的安全措施难以应对，企业需采用更主动、更智能的防御机制。
• 人才短缺是重大挑战：企业缺乏具备网络安全技能的专业人才，难以有效实施和维护安全的联网生产环境。
• 保持韧性是应对网络攻击的关键：企业必须在遭受攻击后快速恢复运营，减少损失并维护品牌声誉。

关键信息

数字化供应网络

• 数据共享：企业需要在数据共享过程中确保系统完整，防止敏感信息泄露。
• 供应商处理：随着供应链的全球化和复杂化，企业需加强供应商验证和信任管理。
• 技术措施：采用网络分段、中介系统、可信平台模块（TPM）等技术，提高数据保护能力。
• 行业借鉴：金融和能源行业在数据保护和风险评估方面提供了可借鉴的经验。

智能工厂

• 新型网络风险：智能工厂中的工业控制系统（如SCADA、PLC）面临更大的网络威胁，如拒绝服务攻击（DoS）、中间人攻击（MitM）等。
• 安全目标：确保生产流程的连续性、系统的可用性和完整性，而非单纯的信息保密。
• 运营挑战：企业需在保持高效率的同时，防范因网络攻击导致的生产中断和安全事故。
• 人才与技术需求：企业需培养具备安全意识和技能的员工，同时采用先进的安全措施如人工智能、机器学习等。

联网物品

• 物联网设备安全：联网设备（如智能家居、工业传感器）成为网络攻击的新目标，需在设计阶段就考虑网络安全。
• 数据保护：敏感数据在设备生命周期内需得到充分保护，包括本地、云端和传输中的数据。
• 更新悖论：设备更新成本高，企业需在设计阶段考虑长期安全，避免因缺乏补丁而暴露于风险中。
• 攻击案例：Mirai恶意软件攻击表明，设备默认密码和未更新固件是常见的攻击入口。

网络安全战略

• 安全性：采用基于风险的方法，确保信息与系统的安全。
• 警惕性：持续监控网络与设备，利用人工智能和威胁情报快速识别潜在风险。
• 韧性：制定应对计划，包括准备、响应和恢复，以确保在攻击发生后能迅速恢复正常运营。

行动建议

• 将网络安全纳入战略规划：在制定工业4.0计划时，网络安全应被视为关键组成部分。
• 采用安全软件开发生命周期（SDLC）：从设计到部署，确保设备与系统的安全性。
• 强化数据保护措施：包括加密、标记、访问控制等，以防止数据泄露和非法访问。
• 提升员工安全意识：培养具备网络安全知识和技能的团队，应对不断变化的威胁。
• 利用人工智能与自动化技术：提高威胁检测和响应能力，实现更高效的网络安全管理。
• 加强供应商管理：确保供应商符合安全标准，防止因第三方引入的风险扩大。
• 推动行业合作与标准制定：借鉴其他行业的经验，如金融与能源行业，提升整体安全水平。

结论

工业4.0带来了数字化转型的机遇，但也伴随着前所未有的网络风险。企业必须在安全性、警惕性和韧性方面进行系统性规划，以应对日益复杂的网络威胁。通过采用先进的技术、完善的安全措施以及培养专业人才，企业才能在智能互联时代实现可持续发展。