> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人工智能行业专题总结 ## 核心内容 OpenAI于2026年1月发布了**ChatGPT Health**，标志着AI医疗进入全民化新时代。该产品能够整合用户的健康数据，提供个性化的医疗建议与健康规划。此外，OpenAI还于2025年第二季度推出了**HealthBench**，这是一个专为医疗领域设计的开源基准，用于评估大模型在真实医疗场景中的表现。HealthBench由262名医生共同开发，覆盖了5000多个医疗对话，涉及60个国家和26个专业领域。 ## 主要观点 - **AI医疗的全民化趋势**：ChatGPT Health通过整合用户健康信息，提供更便捷、个性化的医疗服务，成为用户获取健康信息的重要工具。 - **医疗AI的隐私与准确度保障**：ChatGPT Health采用独立加密沙盒环境，确保医疗数据与普通场景数据隔离，提升隐私保护；同时，通过全球医生的优化反馈，提升了模型的准确性。 - **AI for Science成为AI发展新方向**：2024年英伟达将AI for Science（AI4S）列为人工智能三大核心方向之一，涵盖医药研发、材料科学、能源化学等领域。2026年或将成为AI4S技术爆发元年。 - **AI推动医疗效率与成本优化**：AI在药物研发中可缩短上市时间、降低研发成本，显著提升药企的投资回报率；在癌症筛查中，AI技术有望提升效率并扩大市场规模。 ## 关键信息 - **ChatGPT Health功能**： - 整合健康数据（如体检报告、Apple健康等）。 - 提供医疗建议与健康计划。 - 隐私保护机制强，数据隔离。 - **HealthBench特点**： - 开源医疗基准，覆盖多语言、多专业。 - 评分标准基于医生意见，强调准确性和场景相关性。 - 包含HealthBench Hard（高难度场景）和HealthBench Consensus（专家共识）两个版本。 - **AI for Science应用场景**： - **医药研发**：如DrugCLIP平台，实现超高通量药物筛选，效率提升百万倍。 - **材料科学**：设计新材料，提升研发效率。 - **能源化学**：优化化学反应路径，提升能源利用效率。 - **AI医疗的前景**： - 提升癌症筛查效率，实现早期检测。 - 改善药物经济学，提高投资回报率。 - 推动医疗信息化与智能化发展，如讯飞医疗科技、中科信息等企业。 ## 相关标的 - **AI+诊断**：迪安诊断，具备病历AI三类证。 - **AI+医药**：晶泰控股，AI制药头部企业，与海外药企深度合作；艾可蓝，与美国艾昆维生物制药研发公司合作。 - **AI+医疗信息化**：讯飞医疗科技，G/B/C端业务增长迅速。 - **AI医疗+脑机接口**：中科信息，与华西医院合作，智能麻醉机器人进入临床测试。 ## 风险提示 - AI应用落地不及预期。 - 市场需求不及预期。 - 行业竞争加剧。 - 宏观经济波动。 - 新技术研发不及预期。 ## 投资评级 - **投资评级：优于大市** - **说明**：股价表现优于市场代表性指数10%以上。 ## 分析师承诺与声明 - 报告数据来源合规，分析逻辑基于职业理解，结论独立、客观、公正。 - 分析师未直接或间接因报告内容获得报酬。 - 报告仅供内部客户使用，未经授权不得复制、传播。 - 报告内容不构成投资建议，投资者需自行承担风险。 ## 国信证券经济研究所信息 - **深圳**：深圳市福田区福华一路125号国信金融大厦36层，邮编：518046。 - **上海**：上海浦东民生路1199弄证大五道口广场1号楼12楼，邮编：200135。 - **北京**：北京西城区金融大街兴盛街6号国信证券9层，邮编：100032。