NBER美国国民经济研究局-NBER-How-Do-Employers-Use-Compensation-History_-Evidence-From-a-Field-Experiment_61页_744kb
报告摘要
总结:雇主如何使用薪酬历史?来自实地实验的证据
核心内容
本文通过一个在线劳动力市场的实地实验,探讨了雇主在招聘过程中对求职者薪酬历史的使用情况。实验中,部分雇主(处理组)无法看到求职者的薪酬历史,而另一部分雇主(对照组)则可以。研究分析了这一信息限制对招聘过程、雇佣决策和工资谈判的影响。
主要观点
- 薪酬历史的重要性:雇主通常利用求职者的薪酬历史来评估其生产力和进行工资谈判,因为薪酬历史可以作为衡量工人边际生产力的一个指标。
- 信息限制的影响:当雇主无法看到薪酬历史时,他们倾向于:
- 扩大招聘范围:处理组雇主平均评估了7%更多的求职者。
- 更深入地评估求职者:处理组雇主询问了更多且更实质性的问题。
- 偏向低薪酬求职者:处理组雇主更倾向于雇佣过去平均薪酬较低的求职者,且这些求职者的平均薪酬比对照组低13%。
- 工资谈判的变化:处理组雇主在工资谈判中更倾向于接受求职者更高的初始报价,最终达成的工资比对照组高9%。
- 雇佣率的变化:尽管信息限制可能使雇主更难判断求职者的生产力,处理组雇主反而更有可能做出雇佣决定,表明薪酬历史的缺失并未显著降低雇佣率。
- 政策意义:研究结果支持了禁止雇主询问薪酬历史的政策,如纽约市和费城的法律,这些政策可能有助于提高较低经验工人的就业机会和工资谈判能力。
关键信息
- 实验设计:
- 实验于2014年进行,涉及在线劳动力市场。
- 所有在14天内发布职位的雇主被随机分配到处理组或对照组。
- 处理组雇主无法看到求职者的薪酬历史,而对照组可以。
- 样本特征:
- 实验仅限于按小时计费的职位。
- 所有样本为公开职位,任何求职者都可以申请。
- 衡量指标:
- 雇主评估求职者的数量和深度(如点击查看、发送消息、提问、安排面对面面试)。
- 最终雇佣率和工资谈判结果。
- 异质性影响:
- 雇主对价格和质量的偏好(“入门级”、“中级”、“专家级”)影响了处理组的效果。
- 处理组对“入门级”雇主的影响更为显著。
- 回归分析:
- 使用泊松回归模型分析信息获取行为,结果显示处理组在多个指标上表现出更高的行为强度。
- 处理组在面对面面试安排上的增加效果在总体样本中接近不显著,但在“入门级”雇主中较为显著。
- 政策启示:
- 禁止雇主使用薪酬历史信息可能有助于减少工资路径依赖,促进较低经验工人的就业。
- 雇主在重新获得薪酬历史信息后,恢复了原来的评估行为,表明信息限制并未改变其长期策略。
- 研究强调了信息获取在招聘过程中的重要性,并指出政策干预可能对不同类型的雇主产生不同的影响。
实验结论
- 处理组雇主在信息缺失的情况下,主要通过扩大招聘范围和增加评估深度来应对。
- 处理组雇主更倾向于雇佣低薪酬求职者,表明他们在缺乏薪酬历史信息时更依赖其他信号(如反馈评分、工作时长)进行评估。
- 工资谈判过程中,处理组雇主更倾向于接受求职者更高的初始报价,从而帮助求职者获得更有利的工资协议。
- 实验结果显示,薪酬历史的缺失并未显著影响雇佣率,反而可能提高较低经验工人的就业机会。
- 该研究为政策制定者提供了实证支持,表明限制薪酬历史信息的使用可能对社会福利产生积极影响。
结构与方法
- 实验设计:通过随机分配,比较处理组和对照组在招聘过程中的行为差异。
- 数据来源:基于在线劳动力市场的实际数据,分析雇主和求职者的互动。
- 分析方法:使用简单的均值比较和泊松回归模型,评估信息缺失对雇主行为的影响。
局限与未来研究方向
- 局限:实验未告知求职者其薪酬历史可能被隐藏,这可能影响求职者的行为(如调整报价)。
- 未来研究:进一步研究整个市场对薪酬历史信息的反应,以更全面地理解政策影响。
文献背景
- 本文是对雇佣过程中信息使用问题的贡献,特别是对薪酬历史在招聘中的作用进行了直接实证研究。
- 研究还分析了一个真正的实验,这在以往以观察研究为主的文献中较为少见。
- 实验强调了信息内生获取的重要性,即雇主在信息不足时如何调整其信息获取策略。
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