美国国家人工智能研发战略计划_2019年更新_101页_2mb

国家人工智能研发战略计划：2019年更新总结

核心内容概述

美国于2019年2月11日通过行政命令13859启动了“美国人工智能倡议”，旨在维持美国在人工智能（AI）领域的领导地位，确保AI技术造福美国人民，并反映国家的价值观。该倡议推动了联邦机构在AI研究与开发（R&D）方面的优先投资，同时强调了跨机构协作、公私伙伴关系以及国际合作的重要性。2019年更新的国家AI研发战略计划延续了2016年的战略框架，并新增了一个重点战略，即扩大公私合作伙伴关系，加速人工智能的发展。

主要观点与关键信息

人工智能的潜力与挑战

• 人工智能在医疗、交通、教育、制造、农业、天气预报等领域具有广泛的应用潜力。
• AI技术的快速发展带来了新的社会、法律和道德问题，包括就业影响、数据隐私、系统安全性和可解释性。
• AI系统的复杂性和不确定性增加了对安全性和可信任性的需求。

战略优先事项

该战略计划确定了以下八个战略重点：

1. 对人工智能研究进行长期投资

   • 聚焦基础AI研究，尤其是机器学习（ML）和AI算法。
   • 强调开发通用AI（AGI）的长期愿景。

2. 开发有效的人工智能协作方法

   • 促进AI系统与人类之间的协作，增强AI对人类能力的补充。
   • 需要开发新的算法，如人类感知AI、人体增强AI、可视化和接口技术、语言处理系统等。

3. 理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响

   • 通过设计提高AI系统的公平性、透明度和问责性。
   • 建立道德AI架构，确保AI行为符合法律和社会规范。
   • 需要跨学科研究以解决AI引发的伦理问题。

4. 确保AI系统的安全性

   • 研究如何创建健壮、可解释、安全和值得信赖的AI系统。
   • 评估AI系统的安全性和可靠性，包括防范攻击、验证与验证技术。
   • 需要开发针对AI系统攻击的防御机制，如对抗性机器学习和安全工程。

5. 为AI培训和测试开发共享的公共数据集和环境

   • 提高数据集和模型的可访问性，支持AI研究和应用。
   • 开发高质量、多领域数据集，如医疗、交通、自然语言处理等。
   • 鼓励使用开源工具和平台，推动AI研究的可重复性和可验证性。

6. 通过标准和基准测量和评估AI技术

   • 建立AI技术的评估标准和基准，以衡量性能和互操作性。
   • 鼓励AI社区参与标准制定，提高AI系统的透明度和可比性。

7. 更好地了解国家AI研发人员的需求

   • 识别和满足AI研发人员的培训和职业发展需求。
   • 支持培养适应AI时代的劳动力，推动AI技术的广泛应用。

8. 扩大公私伙伴关系，加速AI发展

   • 强调联邦政府与学术界、工业界、非联邦实体及国际盟友之间的合作。
   • 通过合作促进AI技术的转化和实际应用，提高研发效率和影响力。

战略实施与协调机制

• 人工智能专题委员会：负责制定联邦AI研发优先事项，协调跨机构合作。
• NSTC机器学习和人工智能小组委员会（MLAI）：负责战略的执行和实施，推动政策制定和研究协调。
• 人工智能研发机构间工作组：在NITRD框架下协调跨机构AI研发计划，报告联邦AI研发支出。

研究与技术进展

• 长期基础研究：联邦投资基础AI研究，如机器学习、认知系统、可解释AI等，以推动技术突破。
• 数据驱动研究：加强数据科学与AI的结合，推动多模态数据处理、数据质量、数据隐私和数据安全。
• AI与硬件协同：开发优化AI算法的硬件，如神经形态处理器，提高AI性能和效率。
• 安全与可解释性：开发安全、可解释和可信的AI系统，防范攻击并提高系统透明度。
• 公私合作：通过与私营部门、学术界和非营利组织的合作，加速AI技术的转化和应用。

未来展望

• 人工智能的持续发展需要长期、高风险、高回报的研究投资。
• 需要更广泛的跨学科合作，以解决AI在社会、法律和伦理层面的挑战。
• 随着AI的普及，其对人类社会的影响日益显著，需要建立合理的治理框架和政策支持。

附录：主要战略优先事项简要说明