20161112-中国信息通信研究院-美国国家人工智能研究和发展战略计划_51页_721kb

美国国家人工智能研究和发展战略计划总结

核心内容

美国国家人工智能研究和发展战略计划旨在协调联邦政府在人工智能（AI）领域的研发活动，以确保AI技术的持续领导地位，并最大化其对社会和经济的积极影响。该计划由白宫科技政策办公室（OSTP）指导，由国家科学技术委员会（NSTC）机器学习和人工智能小组委员会发起，最终由NITRD（网络和信息技术研究与发展）小组委员会制定。

该战略计划定义了七个主要研发战略和两个建议，涵盖了AI研究的长期投资、人机协作、伦理与社会影响、系统安全、公共数据集开发、标准制定以及AI研发人才需求等方面。其目标是通过跨部门协作，确保AI技术的发展符合伦理、法律和社会目标，并在各种应用领域中发挥积极作用。

主要观点

1. AI的愿景与潜力

• 促进经济发展：AI将在制造业、物流、金融、交通、农业、营销、通信和科学技术等领域创造新市场，提高效率与质量。
• 改善教育机会和生活质量：AI可以提供个性化学习、医疗诊断、法律分析和个性化服务，从而改善人们的生活质量。
• 增强国家和国土安全：AI可用于安全监控、预测性分析、自动化系统等，提高安全性和应对能力。

2. AI的现状

• AI经历了三次技术浪潮，从基于规则的系统到机器学习再到解释性AI。
• 当前AI在特定任务上表现优异，但尚不能实现广义人工智能（AGI）。
• AI的广泛应用带来了对数据处理、安全性、伦理和法律等领域的挑战。

3. 研发战略

战略一：对人工智能研究进行长期投资

• 需要投资于基础研究和长期目标，如提升数据发现能力、增强感知能力、研究通用人工智能等。
• 通过长期投资，可以推动AI技术的持续进步，并为其他应用提供支持。

战略二：开发有效的人类与人工智能协作方法

• 重点在于开发人机协作系统，包括增强人类能力、可视化与人机界面、语言处理等。
• 需要设计通用系统，以适应不同任务，并建立人机协作的通用方法。

战略三：了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响

• 需要确保AI系统符合伦理、法律和社会原则。
• 研究公平性、透明度、责任机制，并开发符合伦理的AI架构。

战略四：确保人工智能系统的安全可靠

• 研究可解释性、信任度、验证与确认、系统安全性以及长期优化。
• 需要开发能抵御攻击和自我修复的AI系统。

战略五：开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境

• 需要建立高质量、多样化的数据集和测试平台，以支持AI研究和应用。
• 强调数据清理、整合和共享的重要性，以确保AI系统的可再现性与可靠性。

战略六：制定标准和基准以测量和评估人工智能技术

• 需要制定广泛适用的AI标准、测试基准和评估平台。
• 鼓励AI社群参与标准制定，并推动开源软件的发展。

战略七：更好地了解国家人工智能人力需求

• 需要确保AI研发领域有足够的人才支持，包括研究人员、工程师和相关专业人员。
• 需要研究如何建立和维护AI研发人才渠道。

关键信息

• AI研究涉及多个子领域，包括感知、自动推理、自然语言处理、机器人等。
• 该战略计划并未为个别联邦机构定义具体研究议程，而是为整个联邦政府设定目标。
• 战略计划强调AI的伦理、法律和社会影响，要求AI系统的设计和使用应符合社会规范。
• AI系统的安全性和可靠性是关键研究方向，涉及可解释性、验证与确认、对抗性攻击等。
• 公共数据集和开源软件是推动AI研究的重要资源，需加强其开发和共享。
• AI技术的广泛应用需要跨部门和跨领域的协作，以确保其对社会的积极影响。

附录与建议

• 首字母缩写词：文档附有相关术语的缩写词列表。
• 建议一：开发一个AI研发实施框架，以支持AI投资的协调与执行。
• 建议二：研究创建和维持一个健全的人工智能研发队伍，以满足未来的研发需求。

总结

该战略计划强调AI技术的潜力与重要性，并提出了一系列关键研究方向和实施建议，以确保AI技术的可持续发展与广泛应用。它鼓励跨部门合作，推动基础研究和应用研究的结合，同时关注AI的社会影响与伦理挑战。通过协调联邦政府的投资和研究方向，该计划旨在促进AI技术的进步，并确保其对社会的积极贡献。