2025代理型AI策略手册_以以智能自治重新定义零售业_29页_2mb

Agentic AI 系统能够解决复杂问题并自主行动，甚至能与其他 AI 剂沟通，这使零售行业具有采用它的优势。本手册《Agentic AI Playbook：用智能自主重塑零售业》为公司提供了采用代理AI的全面指导。

核心观点:

• 代理AI能自动化繁重任务，解放人力资源，提升效率。
• 零售业竞争激烈，早期采用代理AI可获得竞争优势。
• 代理AI在客户服务、供应链管理、库存控制等方面有广泛应用潜力。
• 成功实施需要关注策略（成本、ROI）、技术路线（自研、平台、第三方）、操作方法（分阶段试点）、潜在风险（安全、伦理）。
• 未来的零售业将被代理AI深刻改变。

如何重塑零售业：Coresight Research 分析

1. 战略(Strategy)

   • 成本是首要考量。需评估代理AI是否契合目标，提供可接受的回报，并能控制实施成本。早期采用者可迅速部署；缺乏专家的公司可选择平台或外包。
   • 确定ROI（投资回报率）和总拥有成本至关重要。

2. 技术(Technology)

   • 多种路径：从头构建代码（定制性强，成本高）、使用插件平台（降低门槛）、采用大型技术公司的预打造平台（集成便利，成本相对较低）、使用代理AI应用（特定功能）。
   • 中国科技公司也在积极发展代理AI能力。

3. 运营(Operations)

   • 实施需要结构化方法：准备数据、构建代理、部署代理、评估与治理。
   • 建议从小规模试点开始，逐步推进，保持人类监督。

4. 风险与弹性(Risk and Resilience)

   • 部署代理AI系统引入新风险：安全漏洞（攻击代理系统可能导致更大危害，如数据泄露）、拒绝服务攻击。需要额外的安全防护（加密、访问控制、持续监控）。

5. 伦理(Ethics)

   • 代理AI拥有更大权力，需要更严格的监督和风险控制。
   • 不能将关键决策完全交给AI，需保持“人机协作”。

市场与机会:

• Coresight 预计到 2029 年，超过 51% 的企业应用将实现“代理化”。
• 潜在市场巨大。
• 每个领域的利益相关者都能从中受益，并面临新竞争挑战。

要点回顾:

• Agentic AI 可实现自动任务、洞察信息、使用工具、与其他 AI 剂协作，是提高生产力的下一代 AI。
• 可以解决客服、供应链、营销等零售问题。
• 早期采用带来优势，但也存在安全和伦理风险。

影响:

• 品牌/零售商: 应积极探索代理AI应用，关注整个价值链，尤其数据安全。
• 技术供应商: 市场仍处于早期阶段，安全评级高的供应商将有优势。