2025年指标+AI智启数据普惠新时代报告

2025帆软商业智能峰会总结：FineBI v7.0指标+AI，智启数据普惠新时代

目录

1. 数字化建设的再观察
2. FineBI v7.0场景落地价值
3. 基于指标的ChatBI能力升级

第1章 数字化建设的再观察

数字化痛点
传统数据分析存在三大问题：

• 数据口径不一致：不同团队重复加工指标，影响决策；
• 业务上手成本高：数据获取难、计算复杂；
• IT运维成本高：频繁应对非标准需求，资源浪费。

市场趋势：AI驱动的数据普惠
未来数据应用需覆盖更广用户（从30%扩展至100%），数据质量要求更高。核心挑战在于：数据可用性是否会下降？

关键洞察

• 数据的本质是业务载体，核心是指标。企业指标体系需与业务动态耦合，否则被淘汰率高。
• 管理层依赖统一指标制定决策，而现实中部门口径割裂导致数据对不上，分析成“语言艺术”。

第2章 FineBI v7.0场景落地价值

场景1：统一指标管理

• 破解“数据割裂”：建立企业级指标池，统一定义口径，避免“同名不同义”。
• 指标闭环：从定义→应用→分析→预警，形成企业数据资产管理体系。

场景2：数据价值释放

• 干掉宽表：指标一次定义，跨系统通用，保障数据一致性。
• 血缘追溯：快速定位数据来源，保障分析链路透明。

场景3：业务分析赋能

• 自助取数：普通业务人员无需IT支持即可查询数据。
• 图表问数：通过对话快速生成看板，敏捷分析业务问题。

第3章 基于指标的ChatBI能力升级

FineBI v7.0三大升级

1. 对话问数：支持自然语言查询，生成图表，秒解数据难题。
2. 推理分析：根据业务场景自动生成分析路径。
3. 自主执行：通过AI-Agent自动完成数据采集、分析流程。

三大场景

1. 基层赋能：0门槛对话取数，提升效率。
2. 资产检索：全局对话定位所需指标，无需复杂操作。
3. 自助分析：按步骤搭建图表，辅助业务决策。

核心技术

• 语义理解、内容生成、知识库RAG、思维链。
• 对话驱动的数据洞察，填补传统BI工具的技术空白。

结语

FineBI v7.0通过构建“指标语义层+AI Agent”，实现了数据从“可获取”到“可用懂”的跨越，是企业数据赋能的新范式。