【FOLU】2023模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议报告_40页_22mb

中国农业、林业及其他土地利用（AFOLU）部门的温室气体通量模拟研究发现，现有模型在覆盖范围、计算方法和预测结果上存在显著差异。报告分析了八个模型（GLOBIOM-中国、MAgPIE-中国、GCAM53、FABLECalculator-中国、ORCHIDEE、PECE-LIU、AGHG-INV、SRNM）对AFOLU部门温室气体排放和碳汇的预测，并指出以下关键问题：

1. 覆盖范围差异
   模型在土地利用类别（林地、农田、草地、湿地等）和碳库（土壤、植被、木质林产品等）的涵盖上存在差异。例如，六种模型覆盖了林地、农田和草地，但仅MAgPIE-China包含湿地，GCAM53和FABLECalculator-China考虑定居地。此外，木质林产品碳库仅被ORCHIDEE覆盖。这导致对主要碳汇（如林地、农田、草地）的估算结果存在较大不确定性，如LULUCF部门历史净排放量差异可达1119亿吨CO2e，与2014年中国国家温室气体清单1150亿吨CO2e的汇量相当。

2. 模型方法层级不同
   未来排放量的计算主要依赖IPCC层级方法。农业部门的模型普遍使用层级2方法（国家特定排放因子），而LULUCF部门模型在土壤碳库和木质林产品碳库的估算上差异显著。例如，ORCHIDEE和GCAM53对LULUCF的CH4和N2O排放/清除进行了层级2估算，而其他模型则主要基于层级1的默认值。此外，仅少数模型（如ORCHIDEE）采用层级2或3方法计算农业活动（如肠道发酵、粪便管理）的碳汇。

3. 预测差异与不确定性
   LULUCF部门的模型预测存在分歧，部分模型（FABLECalculator-中国和PECE-LIU）预测未来碳汇将波动减少，而GLOBIOM-中国、GCAM53和MAgPIE-中国认为碳汇将长期增加。农业部门的模型普遍预测非二氧化碳温室气体（N2O、CH4）排放将在2030年后缓慢增长，并于2045-2060年达到峰值（范围为80-140亿吨CO2e）。这种差异源自基准年设定、模型结构、情景假设（如气候变化、政策目标）及参数选择的不一致。

4. 农业与LULUCF的协同影响
   中国农业部门的非二氧化碳排放占比近一半，而LULUCF部门的碳汇作用是实现碳中和的关键。但当前模型对农业减排潜力的评估存在较大不确定性（如2050年最大减缓潜力为2-8亿吨CO2e），且未能充分涵盖湿地、定居地等重要碳汇类别。湿地和定居地的保护与恢复被研究指出具有高减缓潜力，但未被多数模型纳入。

5. 模型改进方向
   需加强以下方面：

   • 数据协调：统一排放因子、土地利用数据源和计算方法，以提高模型与国家温室气体清单的一致性。
   • 覆盖范围扩展：纳入湿地和定居地等被忽视但具有潜力的碳汇类别。
   • 多模型比较：建立跨模型的数据共享机制，减少不确定性并增强预测可靠性。
   • 政策情景融合：结合中国“十四五”计划、碳达峰目标等，优化模型对政策实施的敏感性分析。

研究强调，需通过国际合作、数据标准化和多模型整合，推动更精准的AFOLU部门建模，以支持符合《巴黎协定》目标的减排政策制定。当前中国AFOLU模型在数据质量和方法上仍存在不足，需优先解决高不确定性领域（如木质林产品、湿地）的建模问题。