电子行业专题研究(普通):Deepseek_R1是AGI的里程碑,中长期利好算力硬件_17页_2mb
报告摘要
DeepSeek R1 是 AGI 的里程碑,中长期利好算力硬件
核心内容
2025年2月4日发布的证券研究报告指出,DeepSeek R1 是通往通用人工智能(AGI)的重要一步,其算法创新和性能表现具有显著价值。报告强调了DeepSeek在降低推理成本和提升模型性能方面的突破,同时指出OpenAI也在积极应对,推出o3-mini和Deep Research等新模型。整体来看,AI技术正快速进步,AGI商业化奇点临近,算力投入将在中长期持续增长。
主要观点
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DeepSeek R1 的突破:
- DeepSeek R1 是基于 DeepSeek V3 架构的集大成之作,性能对标 OpenAI o1。
- DeepSeek-R1-Zero 通过大规模强化学习(RL)训练,无需监督微调(SFT)即可展现强大的推理能力,包括自我验证、反射和生成长 CoT 等功能。
- DeepSeek 团队开源了多个模型,包括 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 和基于 Qwen 和 Llama 的六个密集模型(1.5B、7B、8B、14B、32B、70B),在部分测试中表现优于 OpenAI o1-mini。
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OpenAI 的反攻:
- OpenAI 发布了 o3-mini,其在物理模拟和编程能力上显著提升。
- o3-mini 在模拟小球转动时表现出更强的物理推理能力,能够生成四维空间内的弹射程序。
- Deep Research 是 OpenAI 新发布的一种代理模型,能够通过一个提示查找、分析和综合数百个在线资源,生成研究分析师级别的报告。
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AI 发展前景:
- 谷歌 DeepMind 将 AI 划分为六个发展阶段,从“Emerging”到“Superhuman”,当前 AI 在专业领域已达到超人级别,但在通用人工智能方面仍处于较低水平。
- 当前全球 GDP 中约 50% 的劳动力为人类劳动,AI 在此领域有广阔前景,特别是自动驾驶、人形机器人等方向。
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投资建议:
- AI 领域发展速度远超传统制造业,算力投入将在中长期加速。
- 推理市场有望快速放量,文生文、文生视频等功能将快速迭代。
- 建议关注 AI 产业链相关标的,包括云侧和端侧企业。
关键信息
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DeepSeek V3 的特点:
- 采用 MLA 和 DeepSeekMoE 架构,实现高效的推理和低成本的训练。
- 总参数量达 671B,每个令牌激活 37B 参数。
- 仅需 2.664M H800 GPU 小时完成 14.8T tokens 的预训练。
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DeepSeek-R1-Zero 的性能:
- 通过 RL 训练,无需 SFT,展现强大推理能力。
- 在 AIME 2024、MATH-500、LiveCodeBench 等测试中表现优异。
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o3-mini 的性能与成本:
- 在物理模拟和编程任务中表现突出,能够生成复杂程序和游戏。
- 定价较高,输入价格为 0.55 美元(缓存命中)/1.1 美元(缓存未命中),输出价格为 4.4 美元。
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Deep Research 的功能:
- 能够通过一个提示生成研究分析师级别的报告,利用推理能力搜索和分析大量在线资源。
- 在人类终极考试中表现优异,专家级别任务通过率高达 26.6%。
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投资标的建议:
- AI 云侧:工业富联、沪电股份、生益科技、深南电路、胜宏科技、寒武纪、海光信息。
- AI 端侧:蓝思科技、领益智造、鹏鼎控股、东山精密、乐鑫科技、瑞芯微、恒玄科技、全志科技、兆易创新、晶晨股份。
风险因素
- 宏观经济下行风险。
- 下游需求不及预期风险。
- 中美贸易摩擦加剧风险。
图表目录
- 图1:DeepseekV3 基本架构。
- 图2:DeepSeek-R1-Zero 的“啊哈时刻”。
- 图3:DeepSeek 性能对标 OpenAI o1。
- 图4:DeepSeek 蒸馏小模型性能超越 OpenAI o1-mini。
- 图5:o3-mini 具备更强的反重力推理能力。
- 图6:o3-mini 生成小球在四维空间弹射的代码。
- 图7:o3-mini 理解物理世界的 demo。
- 图8:o3-mini 仅用 8 秒时间克隆一个应用。
- 图9:o3-mini 生成的贪吃蛇游戏。
- 图10:o3-mini 生成的射击游戏。
- 图11:o3-mini 生成的漂浮城市。
- 图12:o3-mini 定价对比。
- 图13:Deep Research 在人类终极考试中的成绩。
- 图14:Deep Research 专家级别任务通过率。
- 图15:谷歌提出的 AGI 等级。
- 图16:FIGURE 看到的长期机会。
行业发展趋势
- AI 的产业化有望在中长期加速算力投入,推动技术落地。
- 推理市场快速放量,文生文、文生视频、图生视频等功能将快速迭代。
- 世界模型等研究方向有望加速,但大模型厂商的淘汰也将加快。
- AI 的发展将如计算机一样,从实验室走向千家万户,孕育新的企业。
总结
DeepSeek R1 作为 AGI 的重要里程碑,展示了开源模型在算法创新和性能提升方面的潜力。OpenAI 的反攻也表明 AI 领域竞争激烈,技术进步迅速。随着 AI 技术的不断突破,推理和训练市场将快速放量,推动算力投入增长,为 AGI 商业化铺平道路。建议投资者关注 AI 产业链相关标的,把握未来技术变革带来的机遇。
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