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连云港市“AI+医药”融合创新发展三年行动方案（2026—2028年）总结

核心内容概述

连云港市“AI+医药”融合创新发展三年行动方案（2026—2028年）旨在贯彻落实国家关于人工智能发展的战略部署，推动人工智能技术与医药产业全链条深度融合，提升医药产业智能化、数字化与高质量发展水平。方案围绕医药研发、医药生产、经营管理三大重点方向，聚焦10个典型应用场景，建设1个“AI+医药”公共服务平台，实施5项重点工程，全面构建“AI+医药”融合创新生态。

主要观点

• 以重点企业为引领：通过“3+10+1+7”工作体系，推动大中小医药企业加速应用人工智能技术。
• 构建全链条赋能体系：覆盖药物研发、生产、质控、经营决策等环节，实现AI技术的全流程渗透。
• 强化数据与模型协同：推动高质量数据集与垂类模型协同发展，构建“数据支撑模型、模型反哺数据”的闭环机制。
• 打造国家级标杆平台：建设全国领先的“AI+医药”公共服务平台，集成资讯、工具、项目孵化与产学研协同功能。
• 推动产业生态协同：通过政策引导、资源整合、人才培养等手段，形成“标杆示范—人才支撑—生态协同”的良性发展格局。

关键信息

一、重点方向

1. AI+医药研发

   • 精准靶点识别与生物标志物筛选：整合多模态数据，构建疾病-靶点-药物-临床知识图谱，提升新药发现效率。
   • 智能药物分子设计与优化：利用深度生成模型与强化学习算法，高效生成并筛选具备高成药性候选化合物。
   • 中医药人用经验数据挖掘：建立高质量中医药人用经验数据库，推动“数据驱动-功效机制解析-组方优化-智能决策”一体化模式。
   • 基于风险的临床试验管理：结合数字孪生技术，优化试验计划，提升临床试验质量与合规性。

2. AI+医药生产

   • 生产质检与工艺优化：应用数字孪生、多维光谱等技术，提升工艺控制与产品质量。
   • 物料和成品管理：部署智能仓储系统，提高物料配送效率与库存管理能力。
   • 生产设备运行监控：利用智能传感与视觉分析技术，实现设备运行状态的实时监测与异常预警。

3. AI+经营管理

   • 安全生产管理：引入视频孪生技术，提升安全管控的智能化与精细化水平。
   • 供应链管理：构建AI智能审核与采购平台，提升供应商管理效率与风险识别能力。
   • 企业数据管理：统一数据标准与治理规范，推动多源医药数据融合与智能处理。

二、重点工程

1. “公共服务平台”标杆工程

   • 建设全国领先的“AI+医药”公共服务平台，集成资讯服务、工具市场、项目孵化与产学研协同功能。
   • 实施“筑基—验证—赋能”三步走策略，推动平台全面覆盖企业核心需求。

2. “基础底座设施”支撑工程

   • 强化工业互联网平台建设，引导企业部署5G、IPv6等技术，推动智算云服务试点。
   • 打造本地智能算力品牌，支持医药企业算力需求。

3. “医药模数融合”应用工程

   • 推动医药数据集与垂类模型协同发展，构建多工序质量协同预测大模型。
   • 引导企业建立AI药物发现计算平台，缩短研发周期，降低人力成本。

4. “智改数转网联”深化工程

   • 推动AI与“智改数转网联”深度融合，实现协同推进。
   • 开展“人工智能+制造”诊断全覆盖，提升企业智能化水平。

5. “产业发展生态”保障工程

   • 培育典型应用场景与示范企业，加强人才培训与校企合作。
   • 完善产业协同机制，鼓励软件企业开发专属AI产品，形成良性发展生态。

目标与预期成果

• 到2028年，全市打造行业领先的医药垂直领域大模型4个以上。
• 构建医药高质量数据集5个以上。
• 研发面向药物研发、生产、质控等环节的医药智能体20个以上。
• 打造具有示范效应的“人工智能+”医药产业典型应用场景10个以上。
• 培育“人工智能+医药”典型企业5家以上。
• 推动40家以上医药企业完成“人工智能+制造”诊断，累计推动3家以上企业获批卓越级智能工厂。

支撑保障机制

• 统筹协调：加强政府引导与部门联动，推动资源整合与政策协同。
• 多元投入：统筹财政资金与社会资本，形成多元化投入机制。
• 人才支撑：联合高校开展“AI+医药”复合型人才培养，支持龙头企业引育AI研发团队。
• 平台支撑：推动智能算力资源支撑，助力医药企业数字化转型。