华为_清华大学：2024年AI终端白皮书-AI与人协作、服务于人_41页_13mb

AI 终端白皮书总结

AI 与人协作、服务于人，是华为终端一贯坚持的技术理念。当前，生成式 AI 与消费终端的融合正在加速，推动行业创新和社会变革。华为终端与多家顶尖机构合作，提出终端 AI 业务发展四大趋势：多模态交互、自然语言用户接口、全场景智能和 AI 开放生态。

一、AI 终端发展三大阶段

1. 应用层集成 AI：AI 能力引入翻译、图片处理、文字识别等单点功能。
2. 系统层融合 AI：AI 下沉 OS 层，实现“原子化、控件级”能力，如图片一键消除、图库检索。
3. 以 AI 为中心的全新 OS：OS 统一 AI 子系统底座，支持深度理解用户意图，可设计高阶任务规划与执行任务的系统超级智能体。

二、多模态交互与全场景体验

• 多模态交互：自然语言（LUI）+ 图形界面（GUI），便于用户多维度表达意图。
• 终端感知能力：利用多种传感器与模态，惠及相关场景判断与调用精密工具。

三、AI 技术核心要素

1. 原生智能 OS
   • 统一 AI 底座、原生智能应用、系统级智能体、生态开发开放纳入。
2. 多模态感知融合
   • 跨设备汇总感知数据，打破“碎片化”实现统一协同。
3. 系统超级智能体（System Agent）
   • 感知：获取原始与高阶抽象数据；
   • 自主规划：进行任务拆解、执行与反思；
   • 工具调用：调用 OS 级工具与第三方服务；
   • 执行：闭环任务目标。

四、端云协同和领域 Agent 的演进

• 端侧：推理速度更快、功能更私密、终端本地可用。
• 云端：做复杂决策与跨设备协同；
• AI 终端智能化 L1-L5 分级标准，旨在明确不同智能层级应用边界。

关键技术特征：

• 原生 AI OS 架构；
• 深度学习模型 API 装置；
• 可视化、跨域 AI Agent；
• 开放生态、动态感知推荐；

五、安全与可信 AI 系统

AI 终端需打造从硬件到云端一体化的安全架构：

• 硬件级安全：定制 CPU 指令、可信执行环境（TEEs）实现加密与隔离；
• 软件级智能体：集成智能安全模块，自动识别异常并决策；
• 云端策略协同增强整体防护机制。

六、社会与生态展望

• 2023 年全球 AI 市场收入 5132 亿美元，增长 207%；
• 多模态 AIGC 应用已突破 8 亿下载，使用时长超 20 亿小时；
• 预计 2030 年全球消费电子终端数达超 3250 亿台，人均将拥有数 " 再益终端。
• 华为提出 AI 终端智能化分级体系倡议，呼吁业界联合共创未来发展。

华为致力于通过构建原生智能 OS、整合开放生态与标准制定，引领 AI 人机协同新时代。