20230621-西南证券-人工智能专题研究_向量数据库——AI时代的技术基座_36页_2mb
报告摘要
- 核心技术：向量数据库专为存储和处理大规模高维数据（如图像、音频）设计，支持相似度搜索、聚类、降维等操作，能加速AI模型的训练与推理。核心技术包括Embedding、分布式系统架构、硬件加速（GPU、FPGA）和索引技术（如k-dtree、HNSW）。
- 市场前景：预计到2025年，全球向量数据库市场规模将达约995亿美元，中国市场规模约为8256亿元人民币，渗透率约为30%。
- 竞争格局：当前市场处于早期阶段，尚未出现明显寡头，主要玩家包括Zilliz、Pinecone、Weaviate、云创大数据等，商业模式以开源社区加上定制服务/云托管为主。
- 行业应用：广泛应用于推荐系统、图像搜索、人脸识别、语义搜索、NLP等领域，尤其在AI大模型的支持下，市场需求快速增长。
- 商业模式：现以开源软件为基础，主要通过企业级定制服务、云托管、API调用等方式实现商业变现，商业模式仍有待进一步成熟，与传统数据库存在协同与补充关系。
- 风险提示：
- AI技术快速迭代带来不确定性；
- 落地应用效果不及预期的风险；
- 市场开拓不及预期、用户付费意愿不足。
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